Come raggiungere più facilmente i propri obiettivi in ambito B2B e B2C sfruttando al massimo l’Intelligenza Artificiale
Nel contesto attuale in cui l’innovazione e la digitalizzazione diventano elementi essenziali per assicurare la continuità del business, ogni impresa, a prescindere dal mercato B2B o B2C, ha la necessità di implementare servizi in grado di ottimizzare le risorse interne utilizzate e, soprattutto, di fornire la migliore esperienza al loro target di riferimento, a prescindere che si tratti di altre aziende o dei consumatori finali.
Come l’Intelligenza Artificiale permette di ottimizzare i servizi di credit collection di banche e assicurazioni
L’attuale instabilità economico-commerciale sta giocando un ruolo sempre più rilevante all’interno del mondo del recupero crediti, con particolare riferimento alle aziende del settore bancario e assicurativo. Entrambi questi settori durante con la crisi pandemica hanno fornito la liquidità necessaria alle imprese per rilanciarsi, ma ora, con le problematiche derivanti dalla situazione geopolitica ed economica sempre più incerta, devono farsi trovare pronte ad affrontare le crescenti problematiche che già in parte sorgono a seguito delle difficoltà da privati e aziende a saldare il proprio debito.
Cross-Selling e Intelligenza Artificiale: come valorizzare la propria Customer Base
Il rapporto tra un consumatore e un’azienda non si conclude nel momento della conversione, anzi, si può dire che quel momento non sia che l’inizio. Dagli sforzi dell’impresa per cercare di acquisire nuovi clienti, si passa infatti a tutte quelle attività e strategie da mettere in atto per mantenere legato al nostro brand il cliente appena acquisito e per riuscire ad aumentare il suo Customer Lifetime Value, cercando di vendergli prodotti complementari in grado di soddisfare le sue necessità.
Intelligenza Artificiale e Lead Generation: un binomio vincente
Tutte le aziende, grandi o piccole che siano, hanno la necessità di trovare nuovi clienti per poter aumentare i ricavi e rafforzarsi all’interno del proprio mercato di riferimento, di conseguenza è necessario impostare strategie in grado di rispondere al meglio a questa necessità senza gravare eccessivamente sulle finanze aziendali.
Recupero Crediti e Utility: l’Intelligenza Artificiale permette una gestione del credito più efficace
Il settore Utility sta vivendo delle fasi molto complesse e delicate: il conflitto in Ucraina e le tensioni internazionali che ne sono scaturite hanno portato ad una carenza di fornitura energetica e ad un conseguente aumento dei prezzi sul mercato che ha colpito tanto i privati quanto le imprese.
Telco, AI e Teleselling: ottimizzare le campagne riducendo la pressione sul mercato
Quello delle Telco è un settore in costante mutamento e altamente competitivo che, dalla liberalizzazione del mercato di fine anni ’90, si è reso protagonista di una crescita imponente che ha portato ad una moltiplicazione (a volte incontrollata) degli operatori di telecomunicazioni e che oggi vede i colossi del settore dividersi il mercato con una miriade di altri competitor più o meno giovani e provenienti da mercati eterogenei.
Telco e Recupero Crediti: come attuarlo al meglio nel 2023
Il settore Telco non fa eccezione e, sebbene abbia potuto trovare qualche beneficio nella necessità di ripensare la vita personale e il lavoro nell’ottica di una maggiore presenza digitale e dello smart-working, si è trovata davanti nuove sfide legate alla crisi economica e alla sempre maggiore concorrenzialità sul mercato. Tutto ciò ha preso piede dalla nascita rapida di nuovi competitor che hanno dato vita ad una vera e propria guerra di prezzi, in cui ogni attore ha la necessità di ripensare continuamente le proprie strategie per mantenere la fetta di mercato acquisita senza perdere qualità nel servizio.
Churn Rate e Customer Experience, come diminuire il tasso di abbandono dei propri clienti grazie all’IA
Trovare nuovi clienti e aumentare le vendite è uno dei principi cardine di ogni azienda che voglia primeggiare all’interno del proprio settore, ma le imprese hanno imparato a loro spese che fermarsi alla vendita, senza tenere in considerazione tutto ciò che succede dopo l’acquisto, può rivelarsi controproducente e portare alla riduzione dei ricavi e al danneggiamento dell’immagine aziendale.
Data Driven Strategies: il successo aziendale passa per l’Intelligenza Artificiale
Il modo migliore, se non l’unico, per riuscire a guidare la propria azienda nel futuro è quello di muoversi a grandi passi verso la digitalizzazione e abbracciando la tecnologia che di questa ne è la portavoce più autorevole: l’Intelligenza Artificiale. Grazie ad essa è possibile riuscire a definire Data Driven Strategies in grado di sfruttare le informazioni ricavate dall’immensa quantità di dati per comprendere tempestivamente gli andamenti del mercato e l’evoluzione del business.
Dare forma al BPO del futuro grazie all’Intelligenza Artificiale
Il mercato dei Call Center è in costante crescita, valutato a livello globale sui 91 miliardi di dollari, è previsto che raggiungerà i 150 miliardi di dollari nel 2031, e non stentiamo a capirne il perché: in un mondo in cui reperire le informazioni è sempre più facile, ma allo stesso tempo sempre più anonimo, i call center rappresentano un mezzo di contatto di grandissima importanza per le aziende, poiché permettono di veicolare la propria immagine di brand mantenendo il contatto umano e permettendo la personalizzazione dell’esperienza.