Il tuo data scientist virtuale
BigProfiles è l’AI Agent per la data science che genera autonomamente modelli predittivi
Per ogni modello da generare, BigProfiles esegue la pulizia dei dati e sfruttando decine di algoritmi di Machine Learning addestra e deploya il modello, integrandolo con i sistemi aziendali.
Dimentica il codice Python, lascia che l'Intelligenza Artificiale lavori per te
BigProfiles si occuperà di tutto: feature engineering, scelta dell’algoritmo, backtesting, deploying e integrazioni real time.
Cosa rende BigProfiles unico?
Relazioni complesse tra più tabelle e finestre temporali
BigProfiles aggrega autonomamente le caratteristiche delle tabelle secondarie in relazioni one-to-many (ad esempio una tabella contenente diversi pagamenti nel tempo per ogni cliente) e crea finestre temporali mobili per creare modelli su fenomeni temporali (ad esempio, un cliente che improvvisamente fa churn dopo 5 anni).
Data Cleaning e Feature Engineering autonomi
La pulizia e l’analisi dei dataset richiede molto tempo. BigProfiles si occuperà di mettere a posto dataset sbilanciati, imputare i valori mancanti, estrarre le date e le caratteristiche geografiche, derivare i dati, PCA e molto altro ancora, fornendo sempre il miglior dataset possibile per il vostro modello.
Machine Learning autonomo. Quello vero
BigProfiles addestra e testa decine di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning per poi scegliere il migliore attraverso azioni di cross validation stratificate, temporali, di dataset personalizzati e molto altro ancora.
Model Deployment, API e auto-retraining: MLOps mai così facili
Integrabile perfettamente con qualsiasi database o CRM, BigProfiles permette anche di importare dataset di addestramento con un solo clic, sfruttare le API in tempo reale, impostare previsioni periodiche e automatizzare il retraining periodico dei modelli.
Genera decine di modelli predittivi contemporaneamente
Con BigProfiles puoi sviluppare migliaia di modelli, prevedere miliardi di record, collegare decine di fonti di dati, ma anche clonare i modelli per eseguire la messa a punto e modellare nel dettaglio ogni comportamento, ogni campagna, ogni fenomeno.
Modello di benchmark e health check dei dati in pochi minuti
Puoi usare i modelli di BigProfiles come punto di riferimento e perfezionare di volta in volta le scelte, così da scegliere sempre la migliore strategia. BigProfiles ti fornirà anche analisi accurate sullo stato di salute dei dati che ti permetteranno di vedere se sono presenti criticità o lacune all’interno dei dataset.
Dashboard, analytics e report con un semplice click
Visualizzare i dati non è mai stato così facile e veloce. BigProfiles crea automaticamente un cruscotto completamente personalizzabile che ti permette di vedere e analizzare facilmente le correlazioni tra i dati e la variabile target.
Certificazione in cybersecurity, conformità al GDPR e on-premises
BigProfiles è certificata ISO 27001, è conforme al GDPR e offre un’opzione di installazione on-premises. Per maggiore sicurezza, tutti i dati sono automaticamente criptati e a richiesta è possibile impostare la cancellazione periodica dei dati.
Tipologie di modelli AI
ProbabiIity Model
Prevedi una probabilità per ciascun soggetto, come la probabilità di acquisto, abbandono (churn) o cross-sell, sfruttando dati storici e modelli comportamentali. Questi punteggi probabilistici permettono di dare priorità alle azioni, allocare le risorse in modo efficiente e supportare decisioni strategiche basate sui dati nei reparti marketing, vendite e customer service.
Probability Model
Predici valori futuri a partire da dati storici e tendenze, analizzando serie temporali per anticipare eventi e variazioni. Questo tipo di analisi consente di migliorare la pianificazione, prevenire criticità e supportare decisioni strategiche in contesti come vendite, domanda, costi operativi e performance finanziarie.
Use cases
Labor cost forecasting
I modelli Time Series per il Labor Cost Forecasting sono strumenti predittivi che analizzano i dati storici dei costi del lavoro (salari, benefit, straordinari) per stimare le spese future relative al personale. Considerano fattori come assunzioni, turnover, aumenti salariali e andamenti economici per prevedere le future uscite monetarie. Questo supporta l’HR e la finanza nella pianificazione del budget, consentendo una gestione più efficace delle risorse economiche e una maggiore stabilità finanziaria aziendale.
- Time Series
- HR
Hirig Forecast
I modelli Time Series per l’Hiring Forecast sono strumenti predittivi che analizzano i dati storici delle assunzioni per prevedere le future esigenze di personale. Considerano trend, stagionalità e fattori esterni (es. crescita aziendale, mercato del lavoro) per stimare quanti nuovi dipendenti saranno necessari in periodi specifici. Questo supporta l’HR nella pianificazione proattiva del reclutamento, garantendo la disponibilità dei talenti giusti al momento opportuno e ottimizzando i costi.
- Time Series
- HR
Regression Model
Prevedi un valore per ciascun soggetto, come il miglior sconto da offrire, il valore futuro del cliente (CLV) o la durata stimata di una trattativa. Queste previsioni consentono di personalizzare le strategie commerciali, ottimizzare le offerte e migliorare la pianificazione economica grazie a modelli predittivi basati sui dati.
Classifier Model
Prevedi la scelta migliore per ciascun soggetto, come il prodotto più adatto o il canale di contatto più efficace. Queste raccomandazioni ottimizzano l’esperienza del cliente, aumentano le conversioni e migliorano l’efficienza operativa, grazie all’utilizzo di modelli predittivi che analizzano preferenze, comportamenti e contesto.
Clustering Model
Segmenta i soggetti in gruppi omogenei sulla base dei loro dati e assegna ciascun soggetto a un cluster specifico. Questa attività consente di identificare pattern ricorrenti, comprendere meglio i comportamenti e personalizzare strategie di marketing, vendita o assistenza in modo mirato ed efficace.
Recommender Model
Suggerisci un ranking personalizzato di elementi per ciascun soggetto, come i prodotti più rilevanti o i contenuti più adatti. Questo tipo di raccomandazione permette di migliorare l’esperienza utente, aumentare il coinvolgimento e ottimizzare le conversioni, grazie all’analisi dei comportamenti individuali e delle preferenze.
Forecast Model
Predici valori futuri a partire da dati storici e tendenze, analizzando serie temporali per anticipare eventi e variazioni. Questo tipo di analisi consente di migliorare la pianificazione, prevenire criticità e supportare decisioni strategiche in contesti come vendite, domanda, costi operativi e performance finanziarie.
Use cases
Labor cost forecasting
- Time Series
- HR
Hirig Forecast
- Time Series
- HR
Potenzia i tuoi data scientist
Con BigProfiles potrai dotare il tuo team di data science di una piattaforma perfetta per scalare la modellazione predittiva e le MLOps.
