Win-Back: recupera a tus clientes con Inteligencia Artificial
En artículos anteriores hemos visto visto la impprtancia de invertir en retención para una empresa, ya que permite no solo fortalecer su posición en el mercado, sino también aumentar sus ingresos. A pesar de los esfuerzos por evitar el churn, puede suceder que los clientes decidan abandonar una empresa porque no estén satisfechos o porque les intrigue la oferta de un competidor. En este caso, las empresas necesitan invertir en estrategias ad hoc que sean capaces de recuperar al cliente perdido, lanzando así campañas de recuperación o win-back.
Cómo la Inteligencia Artificial está revolucionando el mundo de las organizaciones sin fines de lucro
Las organizaciones sin ánimo de lucro son entidades no lucrativas que realizan actividades de interés general y de utilidad social sin obtener un beneficio económico y cuyos ingresos deben reinvertirse para seguir persiguiendo el fin para el que nació. En los últimos años, la pandemia y la guerra en Ucrania, pero también el siempre presente debate sobre el rescate de inmigrantes en el Mediterráneo, han hecho que el número de empresas sin ánimo de lucro haya aumentado enormemente y, en consecuencia, que el sector tenga una mayor necesidad de que se asignen nuevos fondos a las actividades humanitarias.
Cómo predecir de antemano el valor esperado de las recuperaciones gracias a la Inteligencia Artificial
Las empresas que se ocupan del cobro de deudas pueden tener diferentes tipos de objetivos, algunos relacionados con la cantidad de recuperaciones, otros relacionados con la calidad, es decir, el valor de las mismas. La primera, como hemos visto en este artículo, se refiere a cuántas posiciones eres capaz de normalizar en un período de tiempo determinado, mientras que la segunda, que cubriremos hoy, se refiere al valor total recuperado de las deudas tratadas.
Click-to-Call y Call-Me-Back, cómo maximizar las ventas de campañas inbound gracias a la Inteligencia Artificial
Conseguir un contacto cálido a partir de campañas de generación de leads (ya sean DEM, publicidad digital o comparadores online) tiene un coste elevado y puede ser complicado de gestionar, como hemos visto en este artículo, pero una vez obtenidos, las empresas tienen una gran oportunidad de poder cerrar ventas.
Cómo mejorará el rol del Credit Manager en el futuro gracias a la Inteligencia Artificial
En este artículo nos centraremos en una figura que últimamente ha ido asumiendo un puesto cada vez más central dentro de las empresas: el Credit Manager. Debido a la lenta recuperación pospandemia, debido a varios factores, incluido el estallido de la guerra en Ucrania, la gestión de riesgos y, en consecuencia, el papel del Gerente de Crédito, se vuelve estratégico para poder mantener el negocio en niveles competitivos.
Inteligencia Artificial para Anti-Churn: BigProfiles presenta la nueva funcionalidad de su Plataforma
Como ya hemos visto en uno de nuestros artículos anteriores, la relación entre empresa y consumidor se desarrolla mucho más allá de la fase de compra y venta y encuentra su máxima expresión inmediatamente después de que el cliente se convierte en parte de nuestra marca de base de clientes. Se hace imprescindible que las empresas puedan poner en marcha estrategias capaces de reducir el churn rate que, si no se controla, puede tener graves repercusiones tanto en los ingresos como en la imagen corporativa.
Phone Collection: como identificar los contactos espontáneos gracias a la Inteligencia Artificial
En muchas campanas de Phone Collection están presentes segmentos importantes de deudores que pueden ser denominados con la palabra “espontáneos” o más bien: aquellos perfiles que pagarán el débito sin ser necesario contactarlos para que realicen el pago. Entre estos podemos mencionar a los cuales simplemente han olvidado que tenían algún recibo vencido, o quien está esperando a que llegue el salario en retardo para poder pagar la mensualidad.
Bancos y Aseguradoras en la era digital: como la Inteligencia Artificial sigue el futuro de estos dos sectores.
La digitalización es un proceso imparable en el cual las empresas de cada sector tienen que someterse de forma adecuada para poder mantener o adquirir una posición fuerte al interno del mercado de referencia. No hacen la excepción bancos y aseguradoras que, en los últimos años, han visto cambiar radicalmente los propios modelos de negocio, operando una importante disminución del número de filiales físicas presentes en el territorio a favor de un notable crecimiento de prácticas gestionadas exclusivamente online y telefónicamente.
Inbound e Inteligencia Artificial: cómo aumentar las conversiones de Atención al Cliente en campañas de Ventas
El Servicio de Atención al Cliente juega a día de hoy un papel fundamental para las empresas modernas: además de ser un importante punto de contacto entre la empresa y el cliente, puede ser usado como instrumento para el aumento de las ventas. En este caso hablamos de campañas de Customer Service to Sales, dentro de las cuales encontramos estrategias de Up-selling y Cross-Selling que permiten a la empresa aumentar sus ingresos ofreciendo a sus clientes una mejora de la oferta actual o la compra de productos o servicios complementarios.
Inteligencia artificial aplicada a la prevención del churn: el futuro de la relación con el cliente
La fidelización de clientes es un objetivo fundamental para cualquier empresa que quiera mantenerse en lo más alto de su mercado, sea cual sea, pero para conseguirlo es absolutamente necesario invertir tiempo y recursos tanto en identificar los problemas que pueden llevar a los clientes a cambiar de empresa. con el fin de solucionarlos en el menor tiempo posible, tanto en el estudio de nuevas estrategias que sean capaces de maximizar la retención.