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Propensión a la compra al alcance de la mano.

BigProfiles predice la propensión a la compra de sus clientes actuales y potenciales.

No todos los clientes potenciales son iguales: evalúelos en tiempo real.

Incluso en campañas de éxito, algunos clientes potenciales tendrán 10 veces más probabilidades de convertirse que otros. BigProfiles identifica la propensión a comprar de cada prospecto en tiempo real.

Dar prioridad a los clientes potenciales con una alta propensión a la compra.

Se acabó la estrategia de "primero en entrar, primero en salir". Dirija su cola de clientes potenciales clasificándolos con BigProfiles por probabilidad de compra.

Su campaña click-to-call necesita un giro innovador.

Mejore sus campañas call-me-back y click-to-call prediciendo la probabilidad de conversión de cada lead.

Mejore el cold outbound con Inteligencia Artificial.

Mejore las bajas tasas de conversión de los clientes potenciales en frío utilizando BigProfiles para identificar de antemano a aquellos que no realizarán una compra.

Reduzca el costo de los prospectos que no se convertirán.

Reduzca o elimine los costes de contacto de los prospectos con una probabilidad de compra cercana a cero. Ahorre tiempo y dinero mientras mantiene las conversiones.

Compre sólo listas de prospectos fríos.

No compre listas de prospectos con los ojos cerrados. Prediga la probabilidad de compra de cada contacto de una lista y compre sólo aquellos con una alta propensión.

A partir de ahora, sus mejores vendedores sólo contactarán con clientes potenciales de alta propensión.

Ya sea en campañas salientes o entrantes, con clientes potenciales calientes o fríos, no querrá que sus mejores vendedores pierdan el tiempo con clientes potenciales de baja propensión.

Asigne a sus mejores vendedores los clientes potenciales con mayor probabilidad de compra.

De este modo, sus ventas totales aumentarán y podrá dejar que sus vendedores menos experimentados se ocupen de los clientes potenciales restantes.

Descubra cómo Intelcia aumentó sus ventas un 66%.

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