BigProfiles

Découvrez comment Armatis a atteint ses objectifs en utilisant BigProfiles

Société internationale leader du secteur Business Process Outsourcing en France, implantée également en Pologne, au Portugal et en Tunisie. Elle s’occupe de la gestion de la Relation Client pour des clients dans le monde entier, de l’Europe à l’Amériquec du Nord, jusqu’en Australie, au sein de secteurs comme le Retail, le E-Commerce, le Tourisme, l’Energie, les Telecoms, la Banque, l’Assurance et la Santé.

Besoin du client

Dans un contexte de transition digitale, la nécessité de mettre en place une approche innovante dans les processus de vente devient fondamentale pour des entreprises comme Armatis, à travers la recherche de solutions en mesure de :

  • Implémenter des stratégies data drivent e personnalisées pour chaque client;

  • Créer des campagnes de vente ciblées;

  • Augmenter le chiffre d’affaires et les bénéfices des activités de vente.

Solution adoptée

Grâce à l’interface no-code de BigProfiles, les départements opérationnels et marketing ont pu implémenter l’Intelligence Artificielle au sein des campagnes de vente, en améliorant ainsi les performances.

Processus

Taux de Transformation B2B
+ 0 %
Taux de Transformation B2C
+ 0 %
Plus de ventes dans les segments à forte propension
0 x

Résultats obtenus par Armatis avec BigProfiles

Grâce au partenariat avec BigProfiles, Armatis a pu implémenter de façon simple et rapide une solution innovante d’Intelligence Artificielle au sein de ses processus, ce qui a permis de :

 

  • Effectuer une segmentation entre les profils plus ou moins enclins à l’achat à travers la priorisation, permettant de se placer comme canal de vente privilegié;

 

  • Appliquer la bonne stratégie de contact pour chaque client final, en définissant quand et par quel canal contacter;

 

  • Affecter le meilleur agent à chaque profil;

 

  • Définir des stratégies Data Driven, au niveau managérial et au sein de la salle.

 

Regardez la conférence avec Armatis et BigProfiles à Paris

2 min

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