Desvendar a complexidade do mercado moderno graças à Inteligência Artificial
Hoje, em muitos setores, o mercado está a sofrer profundas alterações, sobretudo devido ao contexto económico cada vez mais competitivo e à estressante crise económica a que as empresas são chamadas a adaptar-se com as novas condições necessárias para manterem os negócios vivos. As empresas devem saber reagir prontamente a estas rápidas mudanças para poderem gerir a corrida à inovação tecnológica e reduzir o time-to-market, ou seja, o tempo entre a conceção de um produto e a sua comercialização, mantendo a necessidade constante de reduzir os custos operacionais.
DEM e Inteligência Artificial: o futuro do Marketing Direto
O Direct Email Marketing é uma das ferramentas tradicionais da web marketing que, ainda hoje, se bem utilizada, pode trazer inúmeras vantagens às empresas, permitindo atingir diretamente potenciais clientes ou fidelizar atuais clientes. Antes, entenderemos a diferença entre DEM e newsletter, , Newsletter é um tipo de atualização periódica enviada aos usuários que, ao fornecer o seu consentimento ,recebem comunicações informativas sobre um determinado tema, serviço, produto ou simplesmente recebem divulgações de notícias corporativas. Seu principal objetivo é manter um relacionamento com seus assinantes, alimentando a presença da marca e o nível de confiança, acima de tudo quando é compartilhado conteúdo útil e de qualidade.
Customer Centricity e Inteligência Artificial: a base de um negócio vencedor
No contexto atual, os paradigmas nos quais uma empresa deve se basear para manter seu negócio vencedor estão em constante mudança, suspensos em uma espécie de evolução permanente alimentada pelo conjunto de novas tecnologias e inovações que entram no mercado todos os dias, moldando a maneira de fazer negócios. A tecnologia generalizada, a multicanalidade e a possibilidade de ser informado a qualquer momento sobre qualquer assunto mudaram a forma como utilizamos os produtos/serviços mas também o comportamento e as expectativas dos atuais e potenciais clientes.
CRM e Inteligência Artificial: a combinação vencedora para um futuro no topo do mercado
Toda empresa moderna precisa adotar uma abordagem cada vez mais centrada no cliente, capaz de ouvir as necessidades e desejos dos consumidores e levar em consideração sua evolução contínua para responder de forma proativa, garantindo assim a estabilidade do seu negócio. Isso se torna possível ao oferecer uma experiência de alto nível ao cliente, capaz de garantir diversas vantagens tanto no curto quanto no longo prazo. Clientes satisfeitos com os produtos, experiência de compra e atendimento pós-venda são fiéis à marca, característica que os levará a comprar novamente e recomendar o produto a amigos e parentes, além de deixar um excelente feedback.
Como aumentar as vendas selecionando os contatos certos graças à Inteligência Artificial
O Call Center representa um meio de contato muito importante para as empresas, pois permite transmitir a imagem da marca mantendo o contato humano e tornando possível personalizar a experiência de acordo com as necessidades do cliente. Não é por acaso que empresas de diversos setores, desde Utility a Telco, passando pela recuperação de crédito e até as organizações sem fins lucrativos, estão usando-os para melhorar os seus resultados em termos de aquisição, retenção, cross-selling e cobrança, contribuindo para um crescimento constante deste mercado, como já vimos neste artigo.
Inteligência Artificial e Cobrança Telefônica: atribuindo os melhores agentes às práticas mais complexas
As campanhas de cobrança de dívidas podem ser muito complicadas de gerenciar e as empresas que as gerem devem levar em conta inúmeras variáveis para atingirem os seus objetivos, como a propensão de um devedor a pagar a sua dívida e o valor econômico que pode ser recuperado. Atualmente, o método de processamento utilizado pela maioria das empresas que lidam com Cobrança de Crédito consiste em atribuir aleatoriamente os contatos presentes nas listas aos operadores de sala, sem efetuar nenhuma análise preventiva sobre os mesmos.