As campanhas outbound em listas frias representam um dos melhores modos nos quais uma empresa propõe os próprios produtos a clientes potenciais.
Os BPO que normalmente se ocupam do desenvolvimento dessas campanhas por parte de empresas comitentes, além de terem que atingir o target de vendas estabelecido, devem ser capazes de otimizar as próprias operações a fim de superar a concorrência e aumentar seus lucros.
Atualmente a atribuição dos contatos aos operadores internamente do BPO é feita aleatoriamente, o que torna mais difícil implementar estratégias que possam reduzir os custos sem influir no ROI. Nestes casos, o alcance ou não do próprio target de vendas na data estabelecida com a empresa comitente se baseia na sorte de conseguir entrar em contato com quem realmente está interessado no produto e, sem dúvidas, ao bom desempenho dos operadores.
Quando isso não acontece, perde-se tempo e recursos em objetivos que são imprecisos em sua base, comprometendo o alcance das metas.
A melhor solução seria conhecer de antemão, ou seja, antes de contatar, a probabilidade de compra de cada contato presente na lista, em modo que o gerente do BPO poderá decidir então cortar parte da lista que não está interessada na compra e continuar contatando os contatos restantes, aumentando as taxas de conversão e ao mesmo tempo reduzindo os custos.
Como é possível ser capaz de prever a probabilidade de compra de cada contato presente na lista?
Graças à BigProfiles, a primeira Plataforma de Inteligência Artificial para Televendas, é possível analisar a lista dos contatos obtidos e fazer a previsão da probabilidade de compra de cada contato presente na lista. Desse modo é possível colocar em prática estratégias “data driven” para poder atingir os objetivos de venda mais facilmente.