Les BPO, qui habituellement s’occupent de la mise en œuvre de ces campagnes pour le compte de donneurs d’ordres, outre le fait de devoir atteindre des objectifs de vente préétablis, doivent également réussir à optimiser les performances de leur propre personnel afin de battre la concurrence et d’augmenter leurs propres bénéfices.
Actuellement, l’affectation des contacts aux agents au sein du BPO est effectuée de façon aléatoire. Cela rend donc très difficile la mise en place de stratégies capables de réduire les coûts sans affecter le ROI. Dans cette situation, le fait d’atteindre ou non son propre objectif de vente, dans les délais convenus avec le donneur d’ordre, est lié en grande partie aussi bien à la capacité à joindre les contacts intéressés au produit, qu’au talent des agents.
Quand cela se produit, on finit par gaspiller du temps et des ressources sur des cibles qui sont, dès le début, erronées et qui compromettent l’atteinte des objectifs.
La solution optimale serait de connaitre à l’avance, c’est à dire avant d’appeler le contact, la propension d’achat de chaque sujet présent sur la liste, laissant ainsi la possibilité au manager du BPO d’éliminer la partie de liste qui n’est pas intéressée à l’achat et de procéder avec le traitement des contacts restants. Cela permet donc d’augmenter les taux de transformation et, dans le même temps, de réduire les coûts liés à l’appel.
Comment est-il possible de prévoir la probabilité d’achat de chaque contact présent sur la liste ?
Grâce à BigProfiles, la première Plateforme d’Intelligence Artificielle pour la Télévente, il est possible d’analyser les données présentes dans la liste fournie par le donneur d’ordre et de prédire la probabilité d’achat de chaque contact présent dans cette dernière. De cette façon, il sera possible de mettre en place des stratégies data driven en mesure d’atteindre les objectifs de vente plus facilement.