Inteligencia Artificial y estrategias Anti-Churn, cómo minimizar los riesgos de abandono de clientes de tu Base de Clientes
Es fundamental que las empresas puedan poner en marcha estrategias capaces de disminuir el Churn rate que, si no se controla, puede tener graves repercusiones tanto en los ingresos como en la imagen corporativa, y que se denominan estrategias Anti-Churn.
La rentabilidad de una empresa depende en gran medida de su capacidad para retener a los clientes existentes. Las investigaciones de la industria dicen que un aumento del 5% en la lealtad puede aumentar las ganancias entre un 25% y un 95%.
Mantener un cliente en la base de clientes de una empresa cuesta ciertamente menos que adquirirlo por segunda vez y, además, ayuda a potenciar la marca, así como el producto comercializado por la empresa: un cliente que se queda con nosotros es una persona que está satisfecho con lo que compra o ha adquirido, especialmente en aquellos servicios de suscripción o con pagos recurrentes.
Además de esto, los análisis sobre las probabilidades de Churn de los clientes presentes en la base de clientes permiten a la empresa comprender mejor las necesidades de sus clientes: saber cuáles son los motivos que los empujan a abandonar nos permite comprender cuáles son los puntos débiles y los de solidez del producto/servicio propuesto.
De esta manera, es posible implementar estrategias de retención, pero también cambios en el producto o servicio que permitan al cliente cambiar de opinión o incluso anticipar su elección de abandono, solucionando el problema antes de que aparezca.
Para poder analizar mejor a los clientes de su Base de Clientes y comprender en profundidad sus necesidades, las empresas deben centrarse en soluciones tecnológicas de última generación, para poder analizar la enorme cantidad de datos que se generan en cada interacción con sus clientes y trazar a partir de ellos las estrategias necesarias para reducir la posibilidad de abandono.
Para ello, es necesario, por tanto, apoyarse en la Inteligencia Artificial, capaz de proporcionar en pocos instantes una imagen exhaustiva de las necesidades y requisitos de sus clientes y, en particular, capaz de resolver los problemas más habituales que afectan a los clientes en situación de riesgo de abandono.
La primera razón por la que los clientes tienden a abandonar una empresa está ligada al precio. Si los clientes encuentran una solución más conveniente para resolver su problema, pueden decidir cambiar de proveedor.
A los análisis de mercado clásicos podemos sumar así los realizados gracias a la Inteligencia Artificial, que nos permite estudiar no sólo el mercado y los competidores, viendo así cuáles son los precios medios de venta de un producto o servicio y sobre todo cuánto Los consumidores están dispuestos a gastar para obtener ese producto o servicio, con el fin de colocar su propuesta en el mejor rango.
Una segunda cuestión relacionada con el riesgo de pérdida de clientes se refiere a si el producto o mercado en el que se ubica la empresa es adecuado o no. Si los vendedores tienen dificultades para cumplir con las cuotas y no están incentivados a vender a los clientes más adecuados, el resultado será que abandonarán la compra a los pocos meses cuando el cliente se dé cuenta de que no puede lograr sus objetivos utilizando la solución. También en este caso, apoyándose en la Inteligencia Artificial es posible analizar tanto el mercado como tu producto para identificar de antemano cuáles son las necesidades insatisfechas de los consumidores para presentarte como la solución.
Un último factor a tener en cuenta y que corre el riesgo de aumentar el nivel de abandono de sus clientes está vinculado a la experiencia del cliente con su marca. Si la experiencia de usar un software o aplicación tiene errores, es defectuosa o es difícil para el cliente, será menos probable que lo use regularmente o lo recomiende a un amigo.
Además, si la experiencia de un cliente con, por ejemplo, el contenido de marketing o el equipo de servicio al cliente no es positiva, es más probable que se vaya a otra parte.
Los clientes quieren sentirse bienvenidos y valorados por las comunidades a las que apoyan. Si no tienen experiencias positivas al interactuar con la empresa elegida, no querrán quedarse.
Utilizando la inteligencia artificial es posible corregir estos problemas antes de que vean la luz y amenacen la permanencia del cliente en su empresa.
Pero ¿cómo puedes implementar la inteligencia artificial dentro de tu empresa?
Con BigProfiles, que proporciona a sus clientes una plataforma de inteligencia artificial fácil e intuitiva capaz de analizar grandes cantidades de datos en muy poco tiempo, apta tanto para expertos del sector como para aquellos sin conocimientos de codificación.
Gracias a ello, el equipo de científicos de datos, junto con operaciones y marketing, tendrán la posibilidad de predecir el comportamiento de los clientes dentro de su CRM y en consecuencia configurar modelos capaces de trazar la mejor estrategia posible para poder alcanzar los propios objetivos de retención, pero también objetivos de adquisición, venta cruzada o cobro de deudas.
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