Customer Care e Inteligencia Artificial: el cliente en el centro
En el contexto actual, cualquier historia de éxito en el ámbito empresarial sólo puede partir de una relación que tiende a ser idílica con sus clientes. El mundo ha cambiado, la competencia entre empresas se ha vuelto decididamente más reñida que en los últimos años y los clientes están definitivamente más informados, son más selectivos y exigentes que en el pasado. En este sentido, la atención al cliente, las promociones personalizadas para los clientes y los contenidos dirigidos son soluciones de éxito para conquistarlos. El objetivo de la atención al cliente, de hecho, es ofrecer valor. No se limita a la compra, sino que se explotan las palancas adecuadas y toda una serie de herramientas de carácter on-line y off-line que, de forma adecuada, permiten desarrollar un servicio de atención al cliente integrado y de 360° .
Comparadores online y Televenta, como la Inteligencia Artificial te permite maximizar las ventas
Todos nos hemos encontrado ante un comparador online al menos una vez en la vida, ya sea para elegir la mejor oferta de luz y gas, la operadora de telefonía más conveniente o el próximo vuelo para las vacaciones de verano. En un mundo cada vez más complejo, los comparadores online ponen a disposición de los consumidores toda la información necesaria para poder esclarecer el mar de ofertas y encontrar solo la que mejor se adapta a sus necesidades. No es casualidad, de hecho, que sea un sector en crecimiento constante y cada vez más competitivo en el que para poder mantenerse en lo más alto del mercado, además de vender espacios publicitarios en su sitio, cada comparador debe ser capaz de incrementar cada vez más las ventas que realiza a través de su portal, sobre el cual recibe comisiones por cada nuevo cliente o un porcentaje del valor del contrato firmado.
Inteligencia Artificial y modelos predictivos de valor para la recuperación de de crédito eficaz
La recuperación de crédito es una actividad muy compleja que para llegar a término con éxito obliga a las empresas a hacer una consciencia profunda tanto de los perfiles de los deudores como de los débitos que se deben recuperar. Ya hemos enfrentado el análisis de deudores aquí, por lo que hoy nos ocuparemos más a detalle del estudio de deudores a recuperar con Inteligencia Artificial, que representa una actividad complementaria y necesaria con la finalidad de poder permitir a las empresas de implementar las estrategias mejores para alcanzar los propios objetivos.
Inteligencia Artificial y Cobro Telefónico: Asignando los mejores agentes a las prácticas más complejas
Las campañas de cobro de deudas pueden ser muy complicadas de gestionar y las empresas que las gestionan deben tener en cuenta numerosas variables para poder conseguir sus objetivos, como la propensión de un deudor a devolver su deuda y el valor económico recuperable de la misma. Actualmente, el método por el cual la mayoría de las empresas que se ocupan del Cobro de Créditos consiste en asignar aleatoriamente los contactos presentes en las listas a los operadores de la sala, sin realizar ningún análisis preventivo sobre ellos.
Utility y Anti-Churn: cómo aumentar la tasa de retención con Inteligencia Artificial
En el mercado energético liberalizado e hipercompetitivo de hoy, uno de los mayores desafíos para las empresas de servicios públicos es reducir la tasa de abandono. Ya hemos comentado en este artículo lo importante que es fidelizar a los clientes con tu marca, no solo en términos de imagen de marca, sino también y sobre todo en referencia a la facturación de la empresa. Hoy intentaremos definir cómo y por qué una empresa de servicios públicos hoy en día puede lograr retener a sus consumidores aumentando sus ingresos sin afectar significativamente los costos.
Win-Back: recupera a tus clientes con Inteligencia Artificial
En artículos anteriores hemos visto visto la impprtancia de invertir en retención para una empresa, ya que permite no solo fortalecer su posición en el mercado, sino también aumentar sus ingresos. A pesar de los esfuerzos por evitar el churn, puede suceder que los clientes decidan abandonar una empresa porque no estén satisfechos o porque les intrigue la oferta de un competidor. En este caso, las empresas necesitan invertir en estrategias ad hoc que sean capaces de recuperar al cliente perdido, lanzando así campañas de recuperación o win-back.
Cómo la Inteligencia Artificial está revolucionando el mundo de las organizaciones sin fines de lucro
Las organizaciones sin ánimo de lucro son entidades no lucrativas que realizan actividades de interés general y de utilidad social sin obtener un beneficio económico y cuyos ingresos deben reinvertirse para seguir persiguiendo el fin para el que nació. En los últimos años, la pandemia y la guerra en Ucrania, pero también el siempre presente debate sobre el rescate de inmigrantes en el Mediterráneo, han hecho que el número de empresas sin ánimo de lucro haya aumentado enormemente y, en consecuencia, que el sector tenga una mayor necesidad de que se asignen nuevos fondos a las actividades humanitarias.
Cómo predecir de antemano el valor esperado de las recuperaciones gracias a la Inteligencia Artificial
Las empresas que se ocupan del cobro de deudas pueden tener diferentes tipos de objetivos, algunos relacionados con la cantidad de recuperaciones, otros relacionados con la calidad, es decir, el valor de las mismas. La primera, como hemos visto en este artículo, se refiere a cuántas posiciones eres capaz de normalizar en un período de tiempo determinado, mientras que la segunda, que cubriremos hoy, se refiere al valor total recuperado de las deudas tratadas.
Click-to-Call y Call-Me-Back, cómo maximizar las ventas de campañas inbound gracias a la Inteligencia Artificial
Conseguir un contacto cálido a partir de campañas de generación de leads (ya sean DEM, publicidad digital o comparadores online) tiene un coste elevado y puede ser complicado de gestionar, como hemos visto en este artículo, pero una vez obtenidos, las empresas tienen una gran oportunidad de poder cerrar ventas.
Cómo mejorará el rol del Credit Manager en el futuro gracias a la Inteligencia Artificial
En este artículo nos centraremos en una figura que últimamente ha ido asumiendo un puesto cada vez más central dentro de las empresas: el Credit Manager. Debido a la lenta recuperación pospandemia, debido a varios factores, incluido el estallido de la guerra en Ucrania, la gestión de riesgos y, en consecuencia, el papel del Gerente de Crédito, se vuelve estratégico para poder mantener el negocio en niveles competitivos.