Predici i comportamenti dei tuoi clienti Usa l’intelligenza artificiale per predire la probabilità di acquisto e di churn, la propensione al cross-selling o a ripagare un debito. Scopri come funziona Sfrutta la potenza del machine learning Addestra un modello predittivo semplicemente collegando il tuo CRM Che sia una propensione all’acquisto o una probabilità di abbandono, …
Acquisire un contatto caldo da campagne di lead generation (che siano DEM, digital advertising o comparatori online) ha un costo elevato e può essere complicato da gestire, come abbiamo visto in questo articolo, ma una volta ottenuto le aziende hanno una grande occasione per riuscire a chiudere delle vendite. Ogni contatto di una lista calda rappresenta una potenziale vendita, ma per fare in modo che la sua probabilità di conversione rimanga elevata, la richiesta deve essere necessariamente gestita in tempi brevi. Ciò risulta ancora più importante nei momenti di picco, come ad esempio quando il traffico è elevato o in quei giorni in cui la forza lavoro è ridotta. In queste situazioni, i lead possono accumularsi in lunghe code d’attesa o di ricontatto e il rischio è che i profili più propensi ad acquistare finiscano per “raffreddarsi” mentre gli operatori intrattengono conversazioni commerciali con chi è meno interessato.
Il Customer Service possiede ormai un ruolo di primaria rilevanza per le imprese moderne: oltre ad essere un punto di contatto importantissimo tra azienda e cliente, porta con sé anche la possibilità di poter essere anche utilizzato per aumentare le vendite. Parliamo in questo caso delle campagne di Customer Service to Sales, al cui interno troviamo le strategie di Up-selling e Cross-Selling che permettono all’azienda di incrementare i propri ricavi proponendo ai propri clienti un up-grade dell’offerta attuale o l’acquisto di prodotti e servizi complementari.
Quello delle Telco è un settore in costante mutamento e altamente competitivo che, dalla liberalizzazione del mercato di fine anni ’90, si è reso protagonista di una crescita imponente che ha portato ad una moltiplicazione (a volte incontrollata) degli operatori di telecomunicazioni e che oggi vede i colossi del settore dividersi il mercato con una miriade di altri competitor più o meno giovani e provenienti da mercati eterogenei.
Il settore energetico e dei servizi pubblici moderno si trova ad un crocevia fondamentale. L’uscita dalla crisi pandemica e la guerra russo-ucraina, con le conseguenti ricadute economiche, impongono un ripensamento delle logiche e una virata decisa verso un cambiamento che già da molti anni si paventava e che oggi diviene più che mai necessario.
Predict customers behaviour Predict purchases, churns, cross-sell, debt payments and much more with Artificial Intelligence. How it works The power of automatic machine learning Train a predictive model just by plugging in your CRM Whether it’s purchase or churn, each behaviour you want to predict needs its own predictive model. By connecting your CRM, BigProfiles …
La Piattaforma Features La Soluzione Use Case Industries About Us L’Azienda Blog Press Taglia i segmenti antieconomici delle liste CASO D’USO Una multinazionale del settore BPO gestisce le campagne di outbound su liste fredde per un Committente del settore Utility Problema Gli operatori contattano prospect con una probabilità di acquisto estremamente bassa Le liste vengono …
BigProfiles – Use Case TAGLIA I SEGMENTI ANTIECONOMICI Leggi altro »
La Piattaforma Features La Soluzione Use Case Industries About Us L’Azienda Blog Press Identifica il giusto target per la tua campagna di Cross-Selling CASO D’USO Una Banca effettua una campagna di Cross-Selling sulla propria Customer Base per vendere una nuova polizza assicurativa Problema Identificare clienti in target per la propria campagna di Cross-Selling Attualmente, i …
BigProfiles – Use Case IDENTIFICA I CONTATTI PIU IN TARGET Leggi altro »
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BigProfiles – Use Case PRIORITIZZA LEAD INBOUND Leggi altro »
Le campagne Outbound su liste fredde, nonostante siano spesso l’unico modo per molte aziende di farsi conoscere ai propri potenziali clienti, possiedono delle caratteristiche che potenzialmente possono rivelarsi dannose. Infatti, se il loro essere massive rende possibile raggiungere un altissimo numero di contatti, l’investimento in termini di costi si rivela comunque elevato e le risposte in termini di ROI e tassi di conversione molto bassi.