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Ridurre la pressione sul mercato senza intaccare l’immagine di brand grazie all’Intelligenza Artificiale

Le relazioni tra un’azienda e i suoi clienti possiedono una dimensione sempre più centrale nelle strategie d’impresa: il feedback e le opinioni dei consumatori sono fondamentali e possono condizionare la reputazione e l’immagine di brand di qualsiasi azienda, dalla più grande alla più piccola. Questo discorso si rivela ancor più importante all’interno delle campagne di vendita in outsourcing, quelle affidate cioè da un committente ad uno o più BPO. In questi casi risulta difficile per l’azienda committente riuscire a mantenere un controllo sulla pressione che tali campagne hanno sul mercato, con il rischio che si crei un effetto boomerang per l’immagine e la reputazione del nostro brand.

3 – CHURN PREDICTION AT ITS BEST – CASI D’USO ACQUISITION LORENZO

Predizione del churn ai massimi livelli. Prevedi la probabilità di abbandono, la propensione al rinnovo, il Customer Lifetime Value e molto altro. Nel modo giusto. Tu sai che alcuni dei tuoi clienti stanno per abbandonarti, noi sappiamo quali. Non è possibile applicare strategie di retention a tutti i tuoi clienti. Identifica quelli che sono più […]

1 – Individua i clienti giusti con l’Intelligenza Artificiale | BigProfiles

Individua i clienti giusti. BigProfiles identifica i segmenti ad alto potenziale nella tua customer base per migliorare il target delle tue campagne di cross-selling, up-selling e win-back. Potenzia le tue campagne Quale, tra i tuoi prodotti, è il migliore per Marco? Confrontando i dati di Marco con quelli dei clienti che hanno acquistato i tuoi […]

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Predici i comportamenti dei tuoi clienti Usa l’intelligenza artificiale per predire la probabilità di acquisto e di churn, la propensione al cross-selling o a ripagare un debito. Scopri come funziona Sfrutta la potenza del machine learning Addestra un modello predittivo semplicemente collegando il tuo CRM Che sia una propensione all’acquisto o una probabilità di abbandono, […]

Click-to-Call e Call-Me-Back, come massimizzare le vendite inbound grazie all’Intelligenza Artificiale

Acquisire un contatto caldo da campagne di lead generation (che siano DEM, digital advertising o comparatori online) ha un costo elevato e può essere complicato da gestire, come abbiamo visto in questo articolo, ma una volta ottenuto le aziende hanno una grande occasione per riuscire a chiudere delle vendite. Ogni contatto di una lista calda rappresenta una potenziale vendita, ma per fare in modo che la sua probabilità di conversione rimanga elevata, la richiesta deve essere necessariamente gestita in tempi brevi. Ciò risulta ancora più importante nei momenti di picco, come ad esempio quando il traffico è elevato o in quei giorni in cui la forza lavoro è ridotta. In queste situazioni, i lead possono accumularsi in lunghe code d’attesa o di ricontatto e il rischio è che i profili più propensi ad acquistare finiscano per “raffreddarsi” mentre gli operatori intrattengono conversazioni commerciali con chi è meno interessato.

Inbound e Intelligenza Artificiale: come aumentare le conversioni delle campagne Customer Service to Sales

Il Customer Service possiede ormai un ruolo di primaria rilevanza per le imprese moderne: oltre ad essere un punto di contatto importantissimo tra azienda e cliente, porta con sé anche la possibilità di poter essere anche utilizzato per aumentare le vendite. Parliamo in questo caso delle campagne di Customer Service to Sales, al cui interno troviamo le strategie di Up-selling e Cross-Selling che permettono all’azienda di incrementare i propri ricavi proponendo ai propri clienti un up-grade dell’offerta attuale o l’acquisto di prodotti e servizi complementari.

Telco, AI e Teleselling: ottimizzare le campagne riducendo la pressione sul mercato

Quello delle Telco è un settore in costante mutamento e altamente competitivo che, dalla liberalizzazione del mercato di fine anni ’90, si è reso protagonista di una crescita imponente che ha portato ad una moltiplicazione (a volte incontrollata) degli operatori di telecomunicazioni e che oggi vede i colossi del settore dividersi il mercato con una miriade di altri competitor più o meno giovani e provenienti da mercati eterogenei.

Utilities e Teleselling: il futuro passa per l’Intelligenza Artificiale

Utilities, Teleselling

Il settore energetico e dei servizi pubblici moderno si trova ad un crocevia fondamentale. L’uscita dalla crisi pandemica e la guerra russo-ucraina, con le conseguenti ricadute economiche, impongono un ripensamento delle logiche e una virata decisa verso un cambiamento che già da molti anni si paventava e che oggi diviene più che mai necessario.