"L'adozione di BigProfiles ci ha permesso di identificare in maniera più precisa i contatti con la più alta probabilità di conversione, ottimizzando così l'efficacia delle nostre campagne di telemarketing"
"L'adozione di BigProfiles ci ha permesso di identificare in maniera più precisa i contatti con la più alta probabilità di conversione, ottimizzando così l'efficacia delle nostre campagne di telemarketing"
Monte dei Paschi di Siena, una delle banche storiche d’Europa, si è trovata di fronte alla sfida di dover migliorare l’efficacia delle sue campagne di telemarketing. Con un elevato volume di contatti da gestire, la banca cercava una soluzione innovativa che le permettesse di ottimizzare il targeting e di aumentare la probabilità di successo nelle attività di vendita dei suoi prodotti finanziari.
La gestione manuale delle liste di contatti e l’approccio standardizzato ai potenziali clienti non erano più sufficienti per soddisfare le esigenze di un mercato sempre più competitivo. Monte dei Paschi di Siena aveva bisogno di un sistema che potesse analizzare i dati in modo intelligente, aiutando gli operatori a concentrarsi sui contatti di maggior valore.
Durante il progetto VO.I.C.E. First, organizzato da Teleperformance, la banca ha avuto l’opportunità di sfruttare l’intelligenza artificiale BigProfiles per migliorare i processi di targeting all’interno delle sue campagne di teleselling, questo ha permesso di assegnare un punteggio di propensione a ogni contatto, aiutando gli operatori a distinguere i clienti con maggiori probabilità di acquistare dai contatti meno promettenti.
“I risultati sono positivi su tutti i prodotti, per cui possiamo assolutamente dirci soddisfatti” ha commentato Simone Reto, l’introduzione della piattaforma BigProfiles ha avuto un impatto immediato e misurabile sulle performance delle campagne di Monte dei Paschi di Siena:
Grazie alla collaborazione con BigProfiles, Monte dei Paschi di Siena ha potuto rivoluzionare il proprio approccio al telemarketing. Ci eravamo chiesti, racconta Simone Reto, “Si possono produrre maggiori vendite a parità di contatti? […] la risposta è stata SI, grazie agli algoritmi predittivi messi a disposizione” L’intelligenza artificiale e gli algoritmi predittivi hanno permesso alla banca di migliorare notevolmente l’efficacia delle sue campagne, ottimizzando i risultati e incrementando la soddisfazione dei clienti. Questo caso di successo dimostra come la tecnologia possa fare la differenza nella competitività di un’istituzione bancaria storica, rendendo i processi decisionali più efficienti e basati sui dati.