Comment le rôle de Credit Manager pourra s’améliorer dans le futur grâce à l’intelligence Artificielle
Dans cet article, nous nous concentrerons sur une figure qui, au cours des derniers temps, est en train d’assumer une position toujours plus centrale au sein des entreprises : le Credit Manager. En raison de la lente reprise post pandémie, due à divers facteurs dont l’éclatement de la guerre en Ukraine, la gestion du risque devient stratégique afin de pouvoir maintenir son propre business à des niveaux compétitifs.
Comment l’Intelligence Artificielle permet d’optimiser le service de recouvrement de créances des banques et des assurances
L’actuelle instabilité économico-commerciale est en train de jouer un rôle toujours plus important au sein du secteur du recouvrement de créances, notamment en ce qui concerne les entreprises du secteur bancaire et des assurances. Pendant la crise pandémique, ces deux secteurs ont fourni la liquidité nécessaire aux entreprises pour repartir, mais maintenant, avec les problématiques liées à la situation géopolitique et économique toujours plus incertaine, ces deux secteurs doivent se tenir prêts à affronter les difficultés croissantes qui, déjà en partie, surgissent en raison des difficultés des particuliers et des entreprises à solder leur propre dette.
Recouvrement de créances et énergies : l’Intelligence Artificielle permet une gestion plus efficace du crédit
Le secteur de l’énergie est en train de vivre des phases très complexes et délicates: le conflit en Ukraine et les tensions internationales qui en découlent ont conduit à une carence de fourniture énergétique et à une conséquente augmentation des prix sur le marché qui a touché aussi bien les particuliers que les entreprises.
Telecom et recouvrement de créances : comment l’utiliser de la meilleure des façons en 2023
Le secteur Telecom ne fait pas exception et, bien qu’il ait pu obtenir quelques bénéfices en repensant la vie personnelle et le travail dans l’optique d’une plus grande présence du digital et du télétravail, il s’est retrouvé face à de nouveaux défis liés à la crise économique et à la constante et majeure concurrence sur le marché. Ces problématiques ont vu le jour suite à la naissance rapide de nouveaux compétiteurs qui ont donné vie à une vraie et propre guerre des prix, où chaque acteur a la nécessité de repenser continuellement les propres stratégies pour maintenir la tranche de marché acquise sans perdre la qualité de son service.
Recouvrement de créances et Intelligence Artificielle : comment la priorisation des listes permet d’atteindre plus facilement les objectifs
Les entreprises spécialistes du recouvrement de créances ou encore les cellules de recouvrement internes des entreprises, doivent réussir à définir des stratégies capables d’affronter différents niveaux de difficulté. Certains peuvent être liés à la nature même de l’impayé à recouvrer et d’autres, en revanche, peuvent découler de la propension, ou non, du débiteur à régler sa propre dette.
Affecter les dossiers difficiles aux agents expérimentés : comment l’Intelligence Artificielle peut-elle faire la différence dans les campagnes de Recouvrement par Téléphone
Les campagnes de recouvrement par téléphone sont très complexes et il faut tenir compte de plusieurs variables qui peuvent constituer un obstacle ou ralentir la réalisation des objectifs de l’entreprise, si ces dernières ne sont pas évaluées de manière appropriée.