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Internet et les développements technologiques ont mis à disposition une série d’instruments efficaces pour le regroupement d’une quantité très importante de données. Si elle est appliquée au business, cette opportunité devient absolument utile et rentable.

 

Selon de récentes estimations, environ 2,5 quintillions de byte de données sont générés chaque jour. Ce volume croissant d’informations est défini avec le terme générique “big data”, utilisé pour évoquer un volume tellement grand au point de devoir aller au-delà de la possibilité d’une analyse traditionnelle.

 

En plus de la croissante quantité de données, les informations aussi sont en train de devenir plus complexes. La majeure partie des nouvelles données recueillies est générée par les utilisateurs, ou provient directement de votre public à travers des commentaires, témoignages, demandes d’assistance etc. En outre, le recueil de ces informations peut être géré par l’entreprise elle-même ou, dans de nombreux cas, par des sites tiers, comme les réseaux sociaux. De cette façon, la structure et la qualité des données varient d’une source à l’autre, ajoutant un ultérieur niveau de difficulté pour l’entreprise.

 

Il devient alors nécessaire de réussir à mettre en œuvre des processus qui soient en mesure d’analyser en temps rapides et avec des résultats optimaux l’immense quantité de données générée, de façon à pouvoir développer des stratégies basées sur ces dernières qui soient en mesure de les utiliser pour rechercher les avantages compétitifs.

 

 

 

Les avantages de l’analyse des données pour mettre en œuvre des stratégies

 

Création d’objectifs d’entreprise mesurables

A la différence de la mission ou de la vision, les objectifs d’entreprise doivent être SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-based), autrement dit spécifiques, mesurables, atteignables, réalistes et définis dans le temps. Sans une analyse structurée des données, il est difficile d’établir des objectifs qui reflètent ces caractéristiques, risquant d’invalider le parcours pour les atteindre.

 

Amélioration des processus

Un processus décisionnaire basé sur des données peut améliorer les autres activités fondamentales pour le succès de l’entreprise. Les données analytiques révèleront des tendances dans les prestations et dans la productivité des divers secteurs qui, dans d’autres cas, ne pourraient être remarquées juste par une simple observation.

 

Promotion de l’agilité d’entreprise

Le panorama des données digitales est en continuelle évolution grâce aux développements technologiques comme l’Intelligence Artificielle et l’apprentissage automatique. Sans une approche claire à la gestion des données, votre entreprise peut être dépassée et rester en arrière.

 

Communication des décisions de façon plus efficace

Le processus décisionnaire conduit par les données rend les leaders d’entreprises plus efficaces. En effet, ce dernier leur fournit des preuves concrètes qui viennent soutenir leurs stratégies. Quand les décisions sont prises sur la base de la seule observation, il peut être difficile de transmettre les motivations aux parties prenantes. Quand on présente les objectifs avec des graphiques, tableaux de bord et données visuelles qui expliquent les indicateurs de performance, il est plus facile pour les personnes de comprendre les bases des stratégies et, surtout, le parcours pour atteindre l’objectif final.

 

Favorisation d’une culture orientée sur les données

La structuration d’une analyse des données favorise la création d’une culture dans laquelle les employés donneraient la priorité aux données dans leurs choix, y compris ceux du quotidien.

 

L’opportunité de mettre en œuvre des analyses poussées pour dépasser la concurrence est réelle et l’avantage compétitif que l’on peut obtenir de ce type d’analyse des données n’est plus limité à quelques d’entreprises technologiques ou à des industries à haute intensité de données.

 

L’opportunité est présente aujourd’hui dans tous les secteurs. Les entreprises qui s’engagent à exploiter au mieux leurs propres données et à investir dans leurs propres capacités d’analyses sont déjà en train de cueillir les fruits provenant de leur choix.

 

Un comportement d’attente est un luxe qu’aucune entreprise compétitive ne peut se permettre.

 

Et vous, avez-vous déjà mis en œuvre dans votre entreprise une stratégie data-driven ?

 

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