Stratégies basées sur les données et l’intelligence artificielle, comment les mettre en œuvre pour se hisser au sommet du marché
D’ici 2025, selon les projections des analystes, la planète génèrera plus de 181 zettabyte de données, inondant les entreprises d’une quantité d’informations jamais vues auparavant.
Cela est positif, évidemment, puisque cela leur permettra d’effectuer des analyses spécifiques sur elles-mêmes pour réussir à comprendre au mieux les nécessités du marché, mais aussi de chaque consommateur, de façon à s’imposer de la meilleure des façons à leur égard.
Dans le même temps, cependant, comme tout aliment qui est ingéré en quantité excessive, toutes ces données représentent une difficulté en plus pour les entreprises. Ces dernières doivent donc s’équiper pour réussir à les “digérer” de la meilleure des façons, en les transformant en une nouvelle énergie pour réussir à se maintenir compétitives aux niveaux les plus élevés.
Comment faire, du coup, quand les informations sont trop nombreuses ?
Si vous êtes en train de penser à l’Intelligence Artificielle, vous êtes sur la bonne voie. Le marché de l’Intelligence Artificielle est en train d’acquérir toujours plus de centralité et, comme chaque initiative technologique, l’IA se présente au monde comme une entité dynamique en constant changement, qui évolue jour après jour en de multiples secteurs : les tant discutés modèles linguistiques de grande dimension (LLM), comme ChatGPT.
C’est pour cette raison qu’il est nécessaire, dans tous les cas, de choisir l’Intelligence Artificielle qui soit la plus adaptée pour chaque entreprise et qui soit en mesure d’apporter ce rebond effectif de qualité à son propre business.
Toutefois, il est important de rappeler que l’Intelligence Artificielle ne représente pas une potion magique capable de résoudre tous les problèmes des entreprises, un médicament miraculeux qui, une fois ingéré, travaillerait de façon autonome pour rétablir la santé. L’Intelligence Artificielle doit être certainement considérée comme une aide pour les entreprises, et non pas comme la solution miraculeuse à chacun de leurs problèmes. En effet, tout comme une loupe, elle peut agrandir les lettres pour permettre une meilleure lecture, mais, il n’en reste pas moins qu’il incombe toujours, à celui qui l’utilise, le devoir de se comporter en conséquence.
C’est ça la logique de “human in the loop”, dont nous avons déjà parlé ici, qui permet effectivement aux entreprises d’exploiter le meilleur de l’Intelligence Artificielle.
Mais comment analyser des données en utilisant l’Intelligence Artificielle tout en maintenant la possibilité du contrôle humain ?
Des entreprises, comme BigProfiles, mettent à disposition de leurs propres clients une plateforme d’Intelligence Artificielle facile et intuitive capable d’analyser en très peu de temps de grandes quantités de données. Elle est adaptée aussi bien aux experts du secteur qu’à ceux qui n’ont aucune connaissance en termes de coding.
Grace à cette dernière, l’équipe de data scientist, avec l’équipe opérationnelle et le marketing, auront la possibilité de prédire les comportements des propres prospects ou clients au sein de leur CRM et de mettre en place, par conséquence, des modèles capables d’établir la meilleure stratégie possible pour réussir à atteindre leurs propres objectifs, qu’ils soient d’acquisition, de cross-selling, de rétention ou de recouvrement de créances.
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