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Win-back : récuperez vos clients grâce à l’Intelligence Artificielle

Nous avons vu dans certains articles précédents à quel point investir sur la rétention est un facteur fondamental pour une entreprise. En effet, cet investissement leur permet non seulement de renforcer leur propre position sur le marché, mais aussi d’augmenter leurs gains. Malgré les efforts pour éviter les cas de churn, il peut dans tous les cas survenir que des clients décident d’abandonner une entreprise parce qu’ils sont insatisfaits ou parce qu’ils sont curieux de découvrir l’offre d’un concurrent. Dans cette situation, il est nécessaire que les entreprises investissent dans des stratégies ad hoc qui soient en mesure de racheter le client perdu, en enclenchant ainsi les campagnes de win-back.

Comment prédire la valeur attendue du montant recouvré grâce à l’Intelligence Artificielle

Les entreprises qui s’occupent de recouvrement de créances peuvent avoir différents types d’objectifs, certains liés à la quantité de créances et d’autres liés à la qualité, autrement dit à la valeur de la créance. Le premier, comme nous l’avons abordé dans cet article, se réfère au nombre de positions que nous sommes en mesure de recouvrer dans une période de temps donnée, tandis que le second, que nous traiterons aujourd’hui, fait référence à la valeur globale recouvrée.

Comment l’Intelligence Artificielle révolutionne le monde des organisations à but non lucratif

Les organisations à but non lucratif sont des entités publiques qui mènent des missions d’intérêt général et d’utilité sociale sans en tirer profit et dont les gains doivent être réinvestis pour continuer à poursuivre le but pour lequel elles ont été créées. Au cours des dernières années, la pandémie et la guerre en Ukraine, mais aussi toujours le débat actuel sur le sauvetage des migrants dans la mer Méditerranée, ont contribué à une nette augmentation du nombre d’organismes sans but lucratif et, par conséquent, à accentuer la nécessité du secteur à toujours obtenir de nouveaux fonds à destiner aux activités humanitaires.

Comment le rôle de Credit Manager pourra s’améliorer dans le futur grâce à l’intelligence Artificielle

Dans cet article, nous nous concentrerons sur une figure qui, au cours des derniers temps, est en train d’assumer une position toujours plus centrale au sein des entreprises : le Credit Manager. En raison de la lente reprise post pandémie, due à divers facteurs dont l’éclatement de la guerre en Ukraine, la gestion du risque devient stratégique afin de pouvoir maintenir son propre business à des niveaux compétitifs.

Intelligence Artificielle pour l’Anti-Churn : BigProfiles présente la nouvelle fonctionnalité de sa plateforme

Comme nous l’avons vu dans un de nos articles précédents, le rapport entre entreprise et consommateur se développe bien au-delà de la phase d’achat-vente et trouve son apogée tout de suite après que le client entre au sein de la base clients. Il devient essentiel pour les entreprises de réussir à mettre en œuvre des stratégies capables de diminuer le taux de churn qui, s’il n’est pas contrôlé, peut avoir de graves répercussions aussi bien sur les recettes que sur l’image de l’entreprise.

Recouvrement amiable : comment identifier les spontanés grâce à l’Intelligence Artificielle

Au sein de nombreuses campagnes de recouvrement amiable sont présentes des portions importantes de débiteurs qui peuvent être définis comme “spontanés” ou, autrement dit, les profils qui payent leur propre dette sans qu’il soit nécessaire de les contacter pour les inviter à le faire. Parmi eux, nous pouvons inclure ceux qui ont simplement oublié une facture échue ou qui sont en attente de leur salaire qui arrivera avec un délai de retard afin de pouvoir solder la mensualité.

Banques et assurances dans l’ère du digital : comment l’Intelligence Artificielle trace le futur de ces deux secteurs

La digitalisation est un processus désormais inarrêtable auquel les entreprises de chaque secteur doivent se soumettre de façon adéquate pour pouvoir maintenir ou acquérir une position forte au sein de leur marché de référence. Les banques et assurances ne font pas exception. En effet, au cours des dernières années, ces dernières ont vu changer leur propre modèle de business, avec une importante diminution du nombre de filiales physiques présentes sur le territoire en faveur d’une augmentation notable d’activités gérées exclusivement en ligne et par téléphone.

Inbound et Intelligence Artificielle : comment augmenter le taux de conversion des campagnes Customer Service to Sales

Le service client détient désormais un rôle de première importance pour les entreprises modernes : outre le fait qu’il s’agisse d’un point de contact très important entre une entreprise et un client, il peut également être utilisé pour augmenter les ventes. Nous parlons, dans ce cas, des campagnes Customer Service to Sales. Ces campagnes comprennent les stratégies de Up-Selling et Cross-Selling, et permettent à l’entreprise d’augmenter ses propres gains en proposant à ses clients un upgrade de l’offre actuelle ou l’achat de produits ou services complémentaires.

L’Intelligence Artificielle appliquée à la prévention du churn : le futur de la relation client

La fidélisation de ses propres clients est un objectif fondamental pour chaque entreprise qui souhaite se maintenir au sommet de son marché de référence, quel qu’il soit. Mais, pour y parvenir, il est absolument nécessaire que les entreprises investissent du temps et des ressources aussi bien dans l’identification des problématiques qui peuvent conduire les clients à changer d’entreprise, de façon à les résoudre rapidement, que dans l’étude de nouvelles stratégies qui soient en mesure de maximiser la rétention.