CRM et Intelligence Artificielle : le binôme gagnant pour un futur au sommet du marché
Toute entreprise moderne a la nécessité d’adopter une approche toujours plus centrée sur le client qui soit en mesure d’écouter les besoins et les désirs des consommateurs et qui tienne également compte de leur continuelle évolution. Elle pourra ainsi répondre de façon proactive en s’assurant la stabilité de son propre business. Cela devient possible en offrant une expérience clientèle de haut niveau en mesure d’assurer divers avantages aussi bien à court qu’à long terme. Le client satisfait des produits, de l’expérience d’achat et de l’après-vente, est également fidèle à la marque, caractéristique qui le conduira à acheter de nouveau et à conseiller le produit aux amis et proches, en plus de laisser d’excellent feedback.
Customer Care et Intelligence Artificielle : le client au centre
Dans le contexte actuel, tout succès pour une entreprise ne peut que provenir d’un rapport de qualité avec ses propres clients. Le monde a changé, la compétition entre les entreprises s’est faite décidément plus serrée par rapport aux années précédentes et les clients sont décidément plus informés, plus sélectifs et plus exigeants par rapport au passé. En ce sens, le Customer Caring, les propositions personnalisées pour les clients et les contenus visés représentent des solutions de succès pour les conquérir. L’objectif du customer care, en effet, est celui d’offrir de la valeur. On ne se limite pas seulement à l’achat, mais on exploite les leviers opportuns et toute une série d’instruments de on et off-line qui, de façon adéquate, consentent de mettre au point un service de customer care intégré et à 360°.
Comment augmenter les ventes en sélectionnant les bons contacts grâce à l’Intelligence Artificielle
Le centre d’appel représente un moyen de contact de très grande importance pour les entreprises. En effet, il permet de véhiculer l’image de marque tout en maintenant le contact humain et en rendant possible la personnalisation de l’expérience selon les nécessités du client. Ce n’est pas un hasard si les entreprises appartenant à divers secteurs : des fournisseurs d’énergie aux télécoms, en passant par le recouvrement de créances et jusqu’aux no-profit, s’en servent pour améliorer leurs propres résultats en termes d’acquisition, de rétention, de cross selling et de recouvrement, tout en contribuant à la croissance constante de ce marché, comme nous l’avons déjà vu dans cet article.
Comparateurs en ligne et Télévente, comment l’Intelligence Artificielle permet de maximiser les ventes
Nous nous sommes tous déjà retrouvés devant un comparateur en ligne au moins une fois dans notre vie, que ce soit pour choisir les meilleures offres d’électricité ou de gaz, l’opérateur téléphonique le plus avantageux ou le prochain vol pour les vacances d’été. Dans un monde toujours plus complexe, les comparateurs en ligne mettent à la disposition des consommateurs toutes les informations nécessaires pour réussir à rendre plus claire la marée d’offres et de pêcher seulement celle qui serait la plus adaptée à ses propres exigences. Ce n’est pas un hasard, en effet, qu’il s’agisse d’un secteur en constante croissance, toujours plus compétitif et, dans lequel, pour réussir à se maintenir au sommet du marché, en plus de vendre des espaces publicitaire sur son propre site, chaque comparateur doit réussir à augmenter toujours plus les ventes effectuées à travers son site internet, ventes sur lesquelles il reçoit des commissions pour chaque nouveau client et un pourcentage sur la valeur du contrat signé.
Intelligence Artificielle et modèles prédictifs de valeur pour un recouvrement de créance efficace
-Le recouvrement de créance est une activité très complexe, qui, pour être menée à termes avec succès, impose aux entreprises une connaissance approfondie aussi bien des profils des débiteurs que les dettes correspondantes qui doivent être régularisées. Nous avons déjà affronté le thème concernant l’analyse des débiteurs ici, du coup, aujourd’hui, nous verrons plus en détails l’étude des dettes à recouvrer avec l’Intelligence Artificielle, étude qui représente une activité complémentaire et nécessaire permettant aux entreprises de mettre en œuvre les stratégies les plus efficaces pour atteindre leurs propres objectifs.
Fournisseurs d’énergie et Anti-Churn, comment augmenter le taux de rétention grâce à l’Intelligence Artificielle
Dans le marché énergétique d’aujourd’hui, libéral et hyper compétitif, l’un des plus grands défis pour les fournisseurs d’énergie est celui de baisser le taux de churn. Nous avons déjà traité dans cet article à quel point il est important de maintenir les clients fidèles à sa marque, non seulement en termes d’image de marque, mais aussi et surtout en se référant au chiffre d’affaires de l’entreprise. Aujourd’hui, nous chercherons de définir comment et pourquoi un fournisseur d’énergie de nos jours peut réussir à fidéliser ses propres consommateurs en augmentant ses propres gains sans pour autant que cela ait une forte incidence sur les couts.
Intelligence Artificielle et Phone Collection : confier aux meilleurs agents les dossiers plus difficiles
Les campagnes de recouvrement de créances peuvent être très compliquées à gérer et les entreprises qui s’en occupent doivent prendre en considération de nombreuses variables pour réussir à atteindre leurs propres objectifs. Parmi ces variables, on retrouve la propension d’un débiteur à repayer sa dette et la valeur économique recouvrable. Actuellement, la méthode de traitement utilisée par la plus grande partie des entreprises qui s’occupent de recouvrement de créances consiste dans l’affectation aléatoire aux agents de plateau des contacts présents dans les listes, sans effectuer aucune analyse préventive sur ces dits contacts.
Win-back : récuperez vos clients grâce à l’Intelligence Artificielle
Nous avons vu dans certains articles précédents à quel point investir sur la rétention est un facteur fondamental pour une entreprise. En effet, cet investissement leur permet non seulement de renforcer leur propre position sur le marché, mais aussi d’augmenter leurs gains. Malgré les efforts pour éviter les cas de churn, il peut dans tous les cas survenir que des clients décident d’abandonner une entreprise parce qu’ils sont insatisfaits ou parce qu’ils sont curieux de découvrir l’offre d’un concurrent. Dans cette situation, il est nécessaire que les entreprises investissent dans des stratégies ad hoc qui soient en mesure de racheter le client perdu, en enclenchant ainsi les campagnes de win-back.
Comment prédire la valeur attendue du montant recouvré grâce à l’Intelligence Artificielle
Les entreprises qui s’occupent de recouvrement de créances peuvent avoir différents types d’objectifs, certains liés à la quantité de créances et d’autres liés à la qualité, autrement dit à la valeur de la créance. Le premier, comme nous l’avons abordé dans cet article, se réfère au nombre de positions que nous sommes en mesure de recouvrer dans une période de temps donnée, tandis que le second, que nous traiterons aujourd’hui, fait référence à la valeur globale recouvrée.
Click-to-Call e Call-Me-Back, comment maximiser les ventes inbound grâce à l’intelligence Artificielle
Acquérir un contact chaud depuis une campagne de génération de lead (qu’il s’agisse de DEM, de publicité digitale ou de comparateur en ligne) a un coût élevé et peut être compliqué à gérer, comme nous l’avons vu dans cet article, mais, une fois obtenu, les entreprises ont une grande occasion pour réussir à conclure des ventes.