Phone Collection e Inteligencia Artificial: como priorizar listas facilita el alcance de metas
Las empresas que trabajan con recobro y deudas, especialmente, recobro telefónico, deben ser capaces de establecer estrategias que manejen los distintos niveles de dificultad, algunos relacionados a la naturaleza de la deuda y su recuperabilidad y otros relacionadas con la propensión del deudor de estar o no estar dispuesto a pagar su deuda.
Recuperación de cartera: predecir el comportamiento de cada deudor para aumentar la recuperación en las campañas de Phone collection
Normalmente, el éxito de las empresas de cobro de deudas que realizan campañas de cobro telefónico, depende del número de cobros que logran realizar en el menor tiempo posible o bien, del valor económico total que consiguen recuperar.
Inteligencia Artificial y la Recuperación de cartera: modelos predictivos de valor
Cualquier empresa que se dedican a la recuperación de cartera, tiene la necesidad de conocer a fondo los perfiles que componen su lista de deudores y el valor que se debe recuperar de cada uno. De esta manera, podrá establecer estrategias que le permitan alcanzar los objetivos previamente definidos en el menor tiempo posible y con los mejores resultados.