Lead Scoring e Inteligencia Artificial, cómo maximizar las ventas inbound
El mercado moderno es muy complejo, las empresas de hoy necesitan presentarse de manera consistente y consistente ante sus consumidores manteniendo una comunicación integrada y coherente, tanto online como offline.
Al mismo tiempo, deben poder «ser encontrados», porque la elección de un producto o servicio específico deriva cada vez más de una serie de acciones realizadas principalmente por clientes potenciales, que se informan, estudian y, en última instancia, entre las diversas opciones que tienen. Una vez examinados, optan por el que más se acerca a sus necesidades y exigencias, tanto desde el punto de vista económico como de valor.
Por este motivo, las empresas modernas deben ser capaces de comprender a los consumidores para poder ofrecerles todas las respuestas que necesitan. Esto pasa necesariamente por los “touchpoints” de la empresa, es decir, la página web, las redes sociales, la newsletter, la tienda física y los eventos, que por ello hay que tener muy en cuenta ya que nos permiten obtener una enorme cantidad de información que, Si se utilizan de la mejor manera, pueden permitir a las empresas presentarse proactivamente en el mercado, aumentando su influencia y su facturación.
En este sentido, el proceso fundamental para toda empresa es el de «lead scoring», es decir, un proceso que permite asignar valores, muchas veces en forma de «puntos» numéricos, a cada lead generado para la empresa.
Puede obtener clientes potenciales de varias maneras, como a través de la información profesional que proporcionaron o cómo interactuaron con su sitio web o en las redes sociales. Este proceso ayuda a los equipos de ventas y marketing a priorizar los clientes potenciales, responder adecuadamente y aumentar la tasa de conversión de clientes potenciales en clientes.
¿Cómo es posible analizar los leads entrantes sin perder la información vinculada a ellos?
Gracias a la inteligencia artificial es posible analizar los leads entrantes en tus canales en muy poco tiempo y poder asignar a cada uno de ellos una puntuación que permitirá clasificarlos en función de su interés en el producto o servicio propuesto por la empresa.
Todo ello, partiendo de información demográfica, comportamientos online y la posible implicación de cada consumidor potencial con los puntos de contacto de la empresa.
Al hacerlo, es posible que la empresa implemente estrategias basadas en datos capaces de maximizar las oportunidades de conversión de cada cliente potencial entrante y permitirle volver a contactar al cliente con más probabilidades de comprar o proponer el producto adecuado al mejor cliente.
¿Cómo puedes implementar la inteligencia artificial dentro de tu empresa?
Con BigProfiles, que proporciona a sus clientes una plataforma de inteligencia artificial fácil e intuitiva capaz de analizar grandes cantidades de datos en muy poco tiempo, apta tanto para expertos del sector como para aquellos sin conocimientos de codificación.
Gracias a ello, el equipo de científicos de datos, junto con operaciones y marketing, tendrán la posibilidad de predecir los comportamientos de sus prospectos o clientes dentro de su CRM y en consecuencia establecer modelos capaces de trazar la mejor estrategia posible para lograr sus objetivos de adquisición, consiguiendo incrementar las ventas hasta un 66% (ver caso de éxito con Intelcia), pero también la venta cruzada, la retención o el cobro de deudas.
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