Las campañas outbound en listas frías representan uno de los mejores modos para que una empresa proponga sus productos a potenciales clientes.
Los BPO que normalmente se ocupan del desarrollo de estas campañas por parte del cliente, además de tener que alcanzar el objetivo de ventas establecido, tienen que alcanzar la eficiencia operativa del personal con el objetivo de vencer a la competencia y aumentar los beneficios.
Actualmente la asignación de los contactos a los operadores del BPO se produce de forma aleatoria, lo que hace mucho más compleja la implementación de estrategias que permitan reducir los costes sin influir en el ROI. En esta situación, el alcance o no del objetivo de ventas en los tiempos establecidos, depende en gran parte de la suerte de entrar en contacto con la persona que se encuentra realmente interesada en el producto y del buen trabajo de los operadores.
Cuando esto no sucede, obtenemos como resultado la pérdida de tiempo y recursos asignados en objetivos que desde el principio ya estaban mal enfocados, poniendo en dificultad el alcance de los objetivos pactados.
La mejor solución por tanto, es conocer antes, es decir, antes de contactar, la probabilidad de compra de cada contacto presente en lista, de esta forma el manager del BPO podrá cortar el segmento de lista que no esté interesado en la compra y continuar el trabajo con el resto de la lista, de esta forma se conseguirá un aumento en las tasas de conversión y al mismo tiempo una reducción de costes.
¿Cómo es posible conocer la predicción de la probabilidad de compra de cada contacto presente en lista?
Gracias a BigProfiles, la primera Plataforma de Inteligencia Artificial para la Televenta, es posible analizar los registros facilitados por el cliente y hacer la previsión de la probabilidad de compra de cada contacto presente en la lista. De esta manera es posible poner en práctica la estrategia data driven para poder alcanzar los objetivos de venta más fácilmente.