Ogni settore è in costante cambiamento ed è innegabile che negli ultimi tempi, principalmente a causa dell’emergenza sanitaria, si siano velocizzati una serie di processi che fino a non più di tre anni fa sembravano lontani e affrontabili solo nel lungo termine.
Il settore Telco non fa eccezione e, sebbene abbia potuto trovare qualche beneficio nella necessità di ripensare la vita personale e il lavoro nell’ottica di una maggiore presenza digitale e dello smart-working, si è trovata davanti nuove sfide legate alla crisi economica e alla sempre maggiore concorrenzialità sul mercato. Tutto ciò ha preso piede dalla nascita rapida di nuovi competitor che hanno dato vita ad una vera e propria guerra di prezzi, in cui ogni attore ha la necessità di ripensare continuamente le proprie strategie per mantenere la fetta di mercato acquisita senza perdere qualità nel servizio.
Ultimo aspetto negativo è legato alla crisi energetica, che ha aumentato i costi di gestione e mantenimento delle infrastrutture di rete che sono alla base della connettività nazionale.
In questo contesto di crisi ed incertezza, la gestione del credito e del debitore hanno assunto una posizione centrale all’interno del business delle telecomunicazioni, al punto da dover richiedere un ripensamento dei processi di credit management che si orientasse sempre più verso una maggiore minuziosità, precisione ed efficienza.
Per riuscire a gestire nel modo più efficiente possibile la filiera del credito in un settore in cui il tasso di cambio e soprattutto di mancato pagamento è elevatissimo, è necessario che le Telco si muovano a grandi passi verso quelle tecnologie in grado di semplificare i loro processi interni e di analizzare grandi quantità di dati al fine di poter prendere sempre la migliore decisione possibile, come l’Intelligenza Artificiale.
Utilizzando l’Intelligenza Artificiale è possibile effettuare analisi preventive della lista dei clienti e riuscire mettere in atto soluzioni in grado di aumentare esponenzialmente le possibilità di recupero dei propri crediti riducendo allo stesso tempo i costi:
- Ridurre il tempo di recupero eliminando dalla lavorazione i segmenti di spontanei in modo da concentrarsi su quei segmenti che effettivamente necessitano di un contatto per poter recuperare il loro debito;
- Individuare le potenzialità di recupero per ogni posizione debitoria;
- Conoscere il valore potenzialmente recuperabile da ogni debito;
- Assegnare gli operatori più esperti alle pratiche più complesse.
Attraverso l’implementazione di classi tecnologiche innovative come l’Intelligenza Artificiale all’interno dei proprio processo di recupero del credito, quindi, le Telco avranno la possibilità di valutare in anticipo la situazione delle proprie liste di debitori e utilizzare di volta in volta la migliore strategia per riuscire a minimizzare il numero di crediti insoluti e, di conseguenza, aumentare i guadagni dell’azienda.
Come è possibile utilizzare l’Intelligenza Artificiale all’interno dei processi di Recupero Crediti?
Grazie a BigProfiles, la prima piattaforma di Intelligenza Artificiale per il Recupero Crediti, è possibile sfruttare la potenza del Machine Learning per analizzare la lista di posizioni debitorie e riuscire a mettere in pratica sempre la strategia più adatta per raggiungere i propri obiettivi e puntare al vertice del proprio mercato di riferimento.