Scopri come Save the Children ha raggiunto i suoi obiettivi con BigProfiles
Barbara Bellisari
“Perché abbiamo voluto realizzare un modello di propensione? Per ottimizzare la segmentazione di una campagna di raccolta fondi e migliorarne il rendimento”.
Barbara Bellisari
“Perché abbiamo voluto realizzare un modello di propensione? Per ottimizzare la segmentazione di una campagna di raccolta fondi e migliorarne il rendimento”.
Save the Children lavora ogni giorno in Italia e nel resto del mondo per dare a bambine e bambini l’opportunità di nascere e crescere sani, ricevere un’educazione di qualità ed essere protetti. Quando scoppia un’emergenza si attiva per portare beni di prima necessità. Collabora con organizzazioni locali e partner per soddisfare i bisogni dei minori e garantire i loro diritti. Migliora concretamente la vita di milioni di bambini, compresi quelli più difficili da raggiungere.
Save the Children, da oltre 100 anni, lotta per salvare le bambine e i bambini a rischio e garantire loro un futuro.
- Industry: No profit
- Paese: Italia
“Qualsiasi ottimizzazione dei processi parte sicuramente dall’analisi dei punti dolenti”
Necessità del cliente
L’organizzazione si proponeva di ottimizzare le proprie strategie per individuare e stimolare specifici comportamenti tra i donatori. La sfida consisteva nel massimizzare l’efficacia di queste campagne, migliorando il tasso di conversione e riducendo i costi operativi. Barbara Bellisari – Head of Mass Marketing Division – ha commentato “Qualsiasi ottimizzazione dei processi parte sicuramente dall’analisi dei punti dolenti”.
Le campagne erano focalizzate su diversi obiettivi, tra cui:
- Chiedere donazioni one-off a donatori regolari attraverso il canale Direct Mail.
- Stimolare nuove donazioni da parte di chi aveva effettuato donazioni one-off in passato.
- Proporre a donatori non regolari di diventare regolari attraverso campagne di Telemarketing.
- Recuperare donatori regolari che avevano interrotto le donazioni, attraverso il canale telefonico.
- Gestire campagne DEM su specifiche tematiche come fame, malattie, emergenze e altre situazioni critiche.
Come afferma Barbara Bellisari: “Se si tratta di una campagna di Telemarketing o Direct Mailing, la riduzione del target comporta una riduzione dei costi, perché si vanno a contattare le persone con più alta propensione a rispondere a quella campagna”.
"Nel telemarketing la riduzione del target comporta la riduzione dei costi"
"Ottimizzare la segmentazione di una campagna di raccolta fondi e migliorarne il rendimento”
Soluzione Adottata
Utilizzando la piattaforma BigProfiles, Save the Children ha potuto:
- Segmentare in modo accurato il proprio pubblico per ogni specifica campagna.
- Personalizzare le comunicazioni per ciascun segmento, aumentando la probabilità di risposta positiva.
- Ottimizzare la distribuzione delle risorse, concentrandosi su quei donatori con maggiore potenziale di conversione.
“Perché abbiamo voluto realizzare un modello di propensione? Per ottimizzare la segmentazione di una campagna di raccolta fondi e migliorarne il rendimento”.
Barbara Bellisari ha sottolineato: “Abbiamo testato BigProfiles su tre canali diversi e abbiamo verificato coerenza del modello nell’indicarci la selezione all’interno del nostro target più propensa a rispondere positivamente”. Inoltre, ha aggiunto che grazie al retraining “Il modello migliora nel tempo, un po’ come il vino”.
"Su tre canali diversi abbiamo verificato la coerenza del modello"
Risultati ottenuti da Save the Children con BigProfiles
Grazie alla collaborazione con BigProfiles, Save the Children ha ottenuto risultati concreti e misurabili.
“Implementare l’intelligenza artificiale non ha richiesto lo sviluppo di un codice, ma è stata sufficiente una configurazione”, ha spiegato Barbara Bellisari. Nonostante la fase di settaggio iniziale richieda un certo impegno, “questo si riduce progressivamente in modo sensibile ad ogni utilizzo successivo. Abbiamo verificato il modello ed è estremamente coerente con tutti i canali, quindi sicuramente continueremo su questa strada”.
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