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Recuperação de Crédito: prever o comportamento de cada inadimplente para aumentar o montante quitado de campanhas de Cobrança Telefônica

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Muitas vezes, o sucesso das empresas de cobrança de dívidas que realizam campanhas de cobrança por telefone depende do número de recuperações que podem fazer no menor tempo possível ou do montante total que conseguem recuperar.

 

Para definir a melhor estratégia possível e atingir seus objetivos, as empresas precisam realizar uma análise aprofundada dos vários tipos de inadimplentes e dívidas que compõem as diferentes carteiras.

 

Quanto aos tipos de devedores, além do espontâneo, dentro da lista haverá um conjunto de pessoas mais ou menos propensas a pagar sua dívida.

 

Dependendo dos objetivos da empresa, que podem ser o número de recuperações feitas ou o montante total quitado, conhecer a probabilidade de recuperação de cada dívida ou seu valor estimado permite que as empresas implementem estratégias vencedoras.

 

Por exemplo, para uma empresa que precisa recuperar o maior número de débitos em um tempo limitado, é favorável primeiro identificar os espontâneos e, em seguida, os perfis com maior propensão à quitar sua dívida, de modo a excluir o primeiro segmento da operação inicial e concentrar imediatamente os operadores no segundo segmento.

 

No caso em que uma empresa tenha como objetivo recuperar a maior montante possível de sua lista de devedores, é necessário realizar uma análise do valor recuperável estimado de cada dívida, a fim de identificar aqueles com maior valor previsto e focar os recursos neles.

 

 

Como é possível extrair toda essa informação de suas listas?

 

Graças à Inteligência Artificial da BigProfiles, todas essas análises preditivas podem ser realizadas rapidamente. Conseguir obter todas essas informações com antecedência permite que as empresas aumentem suas taxas de recuperação e otimizem os tempos e custos da campanha.

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