O setor dos serviços públicos está a passar por fases muito complexas e delicadas: o conflito na Ucrânia e as tensões internacionais daí resultantes conduziram a uma escassez de aprovisionamento energético e a um consequente aumento dos preços de mercado que afetou tanto os particulares como as empresas.
Cada utility tem visto aumentar exponencialmente a taxa de rotatividade, desencadeando uma corrida para o preço mais baixo, às vezes mesmo à custa da qualidade, mas acima de tudo um aumento vertiginoso na quantidadede débitos pendentes e da taxa de atrasos.
Para poder responder eficazmente a esta situação difícil, os serviços públicos têm de reorganizar completamente a sua gestão de crédito, optando por uma abordagem cada vez mais integrada que otimize os serviços de cobrança através da digitalização e personalização dos processos caso a caso, a fim de aumentar as possibilidades de recuperação do crédito acumulado doconsumidor e, ao mesmo tempo, prestar o melhor serviço possível.
Tudo isso é possível apenas adotando novas classes tecnológicas, como a Inteligência Artificial, as únicas capazes de fornecer às empresas do setor energético a possibilidade de:
- Automatizar processos e simplificar procedimentos, eliminando o longo tempo de cálculos manuais;
- Analisar grandes quantidades de dados e aprender com eles, de modo a definir as melhores estratégias para cada situação;
- Identificar os segmentos espontâneos nas listas de devedores;
- Personalizar a ação em relação aos inadimplentes para obter o melhor resultado, tanto em termos de recuperações efetuadas como do montante total recuperado;
- Atribuir operadores experientes às práticas mais complexas, de modo a maximizar as chances de recuperação.
A implementação da Inteligência Artificial na gestão do crédito pelos serviços públicos torna possível uma gestão mais sustentável da dívida para ambas as partes, graças à possibilidade de considerar sempre as necessidades específicas de cada prática. Por outro lado, a cobrança de dívidas é apenas uma parte da experiência do cliente e, como tal, para obter melhores resultados, precisa de determinados processos que possam garantir, por um lado, uma experiência satisfatória para o cliente, portanto, personalizadoae gerida da melhor forma possível pelo melhor operador possível e, por outro lado, pela redução dos custos e pela maximização das taxas de recuperação para as empresas.
Como a IA pode ser implementada no gerenciamento de crédito?
Graças às suas múltiplas integrações e conetores, o Artificial Intelligence BigProfiles é extremamente rápido de se conetar à maioria dos CRMs e tem chaves de API para ser integrado com soluções personalizadas. Com nossa inteligência artificial projetada para recuperação de crédito é possível introduzir o Machine Learning nos seus modelos de negócios e analisar a lista de devedores para definir estratégias orientadas por dados que permitam o alcance das metas de negócios de forma mais simples e rápida.