Estratégias de Inteligência Artificial e Anti-Churn, como minimizar os riscos de abandono de clientes da sua Base de Clientes
É fundamental que as empresas consigam montar estratégias capazes de diminuir a taxa de Churn que, se não controladas, podem ter graves repercussões tanto nas receitas como na imagem corporativa, e que são denominadas estratégias Anti-Churn.
A rentabilidade de uma empresa depende em grande parte da sua capacidade de reter os clientes existentes. Pesquisas da indústria dizem que um aumento de 5% na lealdade pode aumentar os lucros em 25% a 95%.
Manter um cliente na base de clientes de uma empresa certamente custa menos que o custo de adquiri-lo uma segunda vez e, além disso, ajuda a valorizar a marca, bem como o produto comercializado pela empresa: um cliente que fica conosco é uma pessoa satisfeitos com o que compram ou adquiriram, principalmente nos serviços de assinatura ou com pagamentos recorrentes.
Além disso, as análises sobre as probabilidades de Churn dos clientes presentes na base de clientes permitem à empresa compreender melhor as necessidades dos seus clientes: saber quais são os motivos que os levam ao abandono permite-nos compreender quais os pontos fracos e aqueles de força do produto/serviço proposto.
Ao fazê-lo, é possível implementar estratégias de retenção, mas também alterações no produto ou serviço que permitam ao cliente mudar de ideias ou mesmo antecipar a sua escolha de abandono, resolvendo o problema antes mesmo de este aparecer.
Para poder analisar melhor os clientes da sua Base de Clientes e compreender em profundidade as suas necessidades, as empresas devem apostar em soluções tecnológicas de ponta, de forma a conseguirem analisar a enorme quantidade de dados que é gerada a cada interação com os seus clientes. clientes e traçar a partir deles as estratégias necessárias para reduzir a possibilidade de churn.
Para tal, é, portanto, necessário contar com a Inteligência Artificial, capaz de fornecer em poucos momentos um quadro exaustivo das necessidades e exigências dos seus clientes e, em particular, capaz de resolver os problemas mais comuns que afetam os clientes que se encontram em risco. de agitação.
A primeira razão pela qual os clientes tendem a abandonar uma empresa está ligada ao preço. Se os clientes encontrarem uma solução mais conveniente para resolver o seu problema, poderão decidir mudar de fornecedor.
Às clássicas análises de mercado podemos assim acrescentar aquelas realizadas graças à Inteligência Artificial, que nos permite estudar não só o mercado e os concorrentes, vendo assim quais são os preços médios de venda de um produto ou serviço e sobretudo quanto os consumidores estão dispostos a gastar para obter aquele produto ou serviço, de forma a colocar a sua proposta na melhor faixa.
Uma segunda questão relativa ao risco de rotatividade de clientes refere-se à adequação ou não do produto ou mercado em que a empresa está localizada. Se os vendedores estiverem lutando para cumprir as cotas e não forem incentivados a vender para os clientes mais adequados, o resultado será que abandonarão a compra dentro de alguns meses, quando o cliente perceber que não conseguirá atingir seus objetivos usando a solução. Também neste caso, ao contar com a Inteligência Artificial é possível analisar tanto o mercado como o seu produto de forma a identificar antecipadamente quais são as necessidades insatisfeitas dos consumidores para se apresentar como a solução.
Um último fator a ter em consideração e que corre o risco de aumentar o nível de rotatividade dos seus clientes está ligado à experiência do cliente com a sua marca. Se a experiência de uso de um software ou aplicativo apresentar erros, falhas ou for difícil para o cliente, será menos provável que ele o use regularmente ou o recomende a um amigo.
Além disso, se a experiência de um cliente com, digamos, conteúdo de marketing ou com a equipe de atendimento ao cliente não for positiva, é mais provável que ele procure outro lugar.
Os clientes desejam se sentir bem-vindos e valorizados pelas comunidades que apoiam. Se não tiverem experiências positivas ao interagir com a empresa escolhida, não vão querer ficar.
Utilizando a inteligência artificial é possível corrigir esses problemas antes que eles vejam a luz e corram o risco de afetar a permanência do cliente na sua empresa.
Mas como você pode implementar inteligência artificial na sua empresa?
Com BigProfiles, que oferece aos seus clientes uma plataforma de inteligência artificial fácil e intuitiva, capaz de analisar grandes quantidades de dados em muito pouco tempo, adequada tanto para especialistas do setor como para quem não tem conhecimentos de codificação.
Graças a ele, a equipe de cientistas de dados, em conjunto com operações e marketing, terá a possibilidade de prever o comportamento do cliente dentro do seu CRM e consequentemente montar modelos capazes de traçar a melhor estratégia possível para poder atingir os próprios objetivos de retenção, mas também objetivos de aquisição, venda cruzada ou cobrança de dívidas.
Quer saber mais sobre como implementar BigProfiles na sua empresa e começar a aproveitar o poder da Inteligência Artificial?
Preencha o formulário abaixo e solicite uma demonstração gratuita com um de nossos consultores!