BigProfiles

Intelligenza Artificiale e Recupero Crediti: modelli predittivi di valore

Condividi
Share on facebook
Share on linkedin
Share on twitter
Share on email

 

Qualsiasi azienda che si occupi di recupero crediti ha la necessità di conoscere a fondo i profili che compongono la propria lista di debitori e il valore da recuperare ad esso associato, così da poter impostare strategie che le permettano di raggiungere gli obiettivi prefissati nel minor tempo possibile e con il miglior risultato.

 

I debiti differiscono tra di loro per diversi parametri, tra cui il valore, ovvero quella cifra recuperabile da ciascuno di essi. In una lista di posizioni debitorie ne troveremo alcune che fanno riferimento a somme recuperabili molto elevate e altre il cui debito ha cifre più modeste.

 

Modelli di valore in campagne di Recupero Crediti

 

In una campagna di Phone Collection i debitori vengono contattati in modo randomico senza tenere in considerazione il valore economico recuperabile associato a ciascuno di loro. Ad esempio, in un segmento di 10 debitori con una probabilità di recupero simile potremmo avere sei debiti da 3.000€, con un importo recuperabile atteso di 800€ cadauno, e quattro debiti da 2.000€, con valore atteso recuperabile di 1.800€. Il modo migliore per gestire questi crediti è valutare insieme alla probabilità di recupero anche il valore atteso, così da dare priorità al debito con la più alta probabilità di recupero, ma anche con il maggior valore atteso.

 

Conoscere in anticipo l’importo recuperabile da ogni posizione diventa quindi fondamentale al fine di impostare una strategia di recupero che permetta di ridurre tempi, costi e che massimizzi il valore del recuperato.

 

Recupero Crediti

 

Come è possibile riuscire a predire l’importo recuperabile da ogni credito?

 

Grazie all’Intelligenza Artificiale è possibile sviluppare dei modelli di valore che sono in grado di predire il valore atteso di ogni posizione in termini economici. In questo modo le aziende che si occupano di recupero crediti sono in grado di predire l’importo recuperabile da ogni debitore, il valore totale atteso da ogni portafoglio di debiti e il tempo necessario per recuperare ogni credito; ampliando di molto il ventaglio di possibili strategie data driven per poter scegliere quella più adatta al raggiungimento degli obiettivi di business aziendali.

Torna su