Secteur bancaire et course à la digitalisation : comment l’Intelligence Artificielle permettra une meilleure transition en 2024
L’accélération toujours plus rapide des processus de digitalisation des services et des entreprises et le constant et inexorable changement de comportement des clients représentent les raisons principales qui pousseront les entreprises à augmenter encore plus les investissements dans les technologies innovatives au cours de l’année 2024.
Les technologies innovatives représentent une composante très importante pour le succès des entreprises, motif pour lequel des secteurs très importants et assez riches comme ceux des services financiers, des Télécommunications, des Fournisseurs d’Energie et des entreprises de vente en gros et au détail, sont déjà en train d’augmenter leurs flux d’investissements vers des technologies d’analyses, cloud et d’Intelligence Artificielle déjà depuis quelques mois, de façon être prêtes pour affronter au mieux la nouvelle année.
Les technologies de la troisième plateforme, le Web3 (autrement dit tout ce qui intègre la technologie mobile, big data et analytics, social media, technologies cloud et Internet of Things IoT) deviendront le plus grand secteur d’investissement technologique en 2024, avec les fonctionnalités d’analyses liées au Bigdata et d’Intelligence Artificielle.
Parmi tous ces secteurs, celui financier apparait comme un de ceux qui destinera la part principale de ses ressources à l’analyse, big data et intelligence Artificielle. En effet, et notamment le secteur bancaire, connait déjà les avantages de ces technologies et est une des plus avancés dans sa transformation digitale grâce à l’énorme utilisation qu’il fait des solutions des analyses et de l’Intelligence Artificielle.
D’ailleurs, c’est un secteur qui, devant respecter toujours plus des critères normatifs restreints sans diminuer la possibilité d’offrir aux clients un service à la hauteur de leurs nécessités en changement constant, doit affronter chaque jour des nouveaux défis en termes de digitalisation, cybersécurité et prévention des fraudes. C’est justement pour cela que l’utilisation de solutions comme l’Intelligence Artificielle sont considérées comme fondamentales dans ce secteur.
En outre, la tendance de la part des entreprises est celle d’activer toujours plus les services sur les plateformes cloud. Les entreprises ont besoin de toujours plus de capacité d’analyses rapides et efficaces afin de prendre les meilleures décisions de business, et, si aujourd’hui leurs services sont dans le cloud, tout cela doit être effectué en temps réel, en analysant les données directement dans le “nuage”.
Comment mettre en œuvre l’Intelligence Artificielle au sein de sa propre entreprise en maintenant la possibilité d’analyse aussi sur le cloud ?
Grace à BigProfiles, Plateforme d’Intelligence Artificielle certifiée ISO 27001, il est possible d’effectuer des analyses précises des propres données et de celles de ses propres clients aussi bien on premises que sur cloud, grâce aux serveurs réservés, de façon à pouvoir exploiter tout le potentiel de l’IA en complète sécurité, sans impacter les infrastructures d’entreprise.
Facile et intuitive, elle est adaptée aussi bien aux experts du secteur qu’à ceux qui n’ont aucune connaissance en termes de coding, permettant ainsi à l’équipe de spécialistes en sciences des données, comme à celle des opérationnels et du marketing, de prédire les comportements des propres prospects ou clients au sein de son propre CRM et de mettre en œuvre, par conséquence, des modèles en mesure de tracer la meilleure stratégie possible pour réussir à atteindre ses propres objectifs, qu’ils soient d’acquisition, de cross-selling, de rétention ou de recouvrement de crédits.
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