L’Intelligence Artificielle, la meilleure amie du spécialiste en science des données
Qu’il s’agisse de Business Analyst, de data scientist ou d’ingénieur en Machine Learning, une chose ne change pas : ce qui compte vraiment c’est faire la différence entre l’analyse des données et l’Intelligence Artificielle.
La pré-élaboration et l’exploration des données, la construction et l’implémentation de modèles et la transformation de ces valeurs en informations effectivement utilisables peut résulter très complexe et couteux, aussi bien en termes de temps que de ressources physiques et mentales. Les data scientist, pour autant qu’on puisse penser qu’ils aiment vivre en contact avec des numéros et des codes, considèrent la majeure partie des activités auxquelles ils dédient leur temps pas aussi stimulantes et, surtout, très différentes des sujets auxquels ils voudraient donner la priorité.
D’ailleurs, très souvent, les spécialistes en sciences des données se retrouvent à se confronter avec des analyses de données “impures” qui, à cause de la lenteur physiologique nécessaire pour effectuer un travail et une analyse de qualité, sont pris en compte seulement en partie par les décisions makers des entreprises car souvent il s’agit de données non actualisées. Cet aspect rend ainsi le travail des Data scientist utile seulement en partie et, surtout, les met dans l’incapacité de faire la différence pour l’entreprise.
L’utilisation de l’Intelligence Artificielle dans l’analyse des données peut aider les Data Scientist à dépasser ces obstacles et à rendre non seulement leur travail plus agréable, mais aussi en mesure de produire plus de valeur ajoutée pour l’entreprise et faire la différence.
Pour faire en sorte que cela advienne, l’entreprise doit réussir à doter ses propres experts en sciences des données de logiciels capables de les aider dans leur travail, en le rendant plus simple et majoritairement stimulant, capable, c’est à dire de faire développer leur créativité pour le bien de l’entreprise.
Parmi ces logiciels il y a BigProfiles qui, grâce à sa plateforme d’Intelligence Artificielle intuitive et facile à utiliser, permet de faire en quelques cliques le travail d’heures d’un expert en sciences des données, en lui permettant ainsi de se focaliser sur l’analyse effective de ces données, plus que sur leur nettoyage.
Avec BigProfiles, le clavier et les longues lignes de codes disparaissent. L’ère du Drag&Drop et de la visualisation sur les graphiques des données s’ouvre. Les feuilles Excel devront seulement être chargées, et non plus nécessairement ouvertes.
De cette façon, il est possible de faire exploser la créativité des experts et de faire en sorte que ces derniers puissent effectivement s’appliquer sur une analyse approfondie du millier des donnés qui, chaque fois, se retrouvent à avoir sous les yeux, en en exploitant les inputs intéressants pour les stratégies d’entreprise.