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CRM et Intelligence Artificielle, comment augmenter la valeur de sa base clientèle ?

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Le Customer Relationship Management (CRM) est une stratégie utilisée par les entreprises pour gérer les interactions avec leurs propres clients, actuels et potentiels. Le CRM aide les organisations à affiner les processus, mais surtout à augmenter les ventes, à améliorer le service client et, par conséquent, le rendement.

D’habitude, quand on parle de CRM, on fait référence à un “software”, autrement dit un outil utilisé par les entreprises pour simplifier la gestion, par exemple, des contacts, des ventes ou de la productivité des agents. Dans tous les cas, l’objectif du CRM est simple : améliorer les relations avec les clients tout au long du cycle de vie de ces derniers, le tout dans chaque interaction de markéting, de vente, d’e-commerce et de services clients.

Avec le CRM il est possible d’enregistrer les informations des prospects et des clients, comme e-mail, téléphone, profil du site web sur les réseaux sociaux, mais aussi les détails sur les préférences personnelles en matière de communication, de façon à pouvoir identifier un cadre global du propre public.

L’objectif est celui d’emmagasiner ces données pour réussir à développer toujours plus de nouvelles stratégies d’acquisition et de fidélisation qui peuvent répondre aux nécessités du propre target et qui permettent à l’entreprise de s’accroitre, aussi bien en termes de réputation que de chiffre d’affaires.

Le problème qui survient souvent dans les entreprises qui se dotent d’un CRM dérive de l’analyse des données qui le composent. S’il est vrai que la plus grande partie des logiciels permet d’avoir une vision agrégée, il est difficile en revanche de réussir à effectuer des analyses effectivement complètes de toutes les informations. Ces dernières, en effet, sont souvent trop nombreuses et difficilement unissables, si ce n’est par une équipe d’expert en science des données dédiée, qui, cependant, impose une augmentation des couts et des temps de traitement, en diminuant la valeur du CRM dans la gestion des politiques et stratégies d’entreprises.

Comment est-il possible de remédier à ce problème ?

En utilisant un instrument hautement technologique qui est en train d’avoir beaucoup de succès dernièrement : l’Intelligence Artificielle. Grace à cette dernière, il est possible d’exploiter au maximum le potentiel de son propre CRM pour analyser toutes les données en sa possession et arrêter en peu de temps toutes les informations au sein d’un cadre global qui permet d’identifier les stratégies data driven et fiables pour tous les secteurs d’entreprise : des ventes au marketing, en passant par le Service Client, jusqu’aux ressources humaines.

Avec l’Intelligence Artificielle, l’équipe en charge des ventes peut utiliser le CRM pour mieux comprendre son pipeline, en accédant aux informations et révisions fiables sur les clients et en jouissant des possibilités de dédier plus de temps à la définition de stratégies d’acquisition et moins à l’insertion des données.

Les équipes de Marketing peuvent utiliser l’Intelligence Artificielle appliquée au CRM pour simplifier et rendre plus soignées les prévisions. Elles peuvent obtenir une visibilité plus claire sur chaque opportunité ou lead et identifier le parcours du client dans sa totalité, de la demande à la vente, de façon à avoir une meilleure compréhension du pipeline de vente ou du travail potentiel à venir.

Le service client peut suivre efficacement les conversations entre les différents canaux en comprenant ainsi comment interagir avec chaque lead ou client entrant. Chacun d’eux, en effet, pourrait soulever un problème dans un canal, par exemple Twitter ou Facebook, mais ensuite passer au courriel, au téléphone ou au chat en direct pour le résoudre en privé.

L’équipe des ressources humaines peut utiliser le CRM pour accélérer le processus d’embauche et monitorer les prestations des employés, définissant la valeur que chacun des candidats apporterait à l’entreprise s’il était sélectionné.

En somme, avec l’Intelligence Artificielle, il est possible d’augmenter encore plus l’utilité du CRM en réussissant à l’exploiter au maximum.

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Mais comment est-il possible de connecter l’Intelligence Artificielle à son propre CRM ? 

Avec BigProfiles, qui met à disposition des propres clients une plateforme d’Intelligence Artificielle facile et intuitive en mesure d’analyser en très peu de temps de très grandes quantités de données simplement en utilisant des connecteurs API, adaptée aussi bien aux experts du secteur qu’à ceux qui n’ont aucune connaissance en termes de coding.

Grace à elle, l’équipe d’experts en science des données, l’équipe opérationnelle et du marketing, auront la possibilité d’exploiter BigProfiles et prédire les comportements des clients au sein de leur propre CRM et mettre en œuvre, par conséquence, des modèles capables d’identifier la meilleure stratégie possible pour réussir à atteindre leurs propres objectifs de rétention, d’acquisition, de cross-selling, en augmentant la valeur de sa propre base clientèle. 

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