BigProfiles : l’Intelligence Artificielle facile à utiliser
Quand on parle d’Intelligence Artificielle on pense tout de suite à des technologies d’avant-garde, à des robots en mesure de comprendre et de décider des actions à accomplir et, d’un monde futuriste où les machines et les hommes vivent ensemble.
En réalité, l’Intelligence Artificielle et son utilisation sont bien plus réelles que ce que l’on peut imaginer et sont aujourd’hui utilisées dans divers secteurs. Il s’agit, toutefois, d’utilisations moins invasives de ce qu’on pourrait penser ou de ce qui est souvent montré dans les films de science-fiction qui ont trouvé, à travers le thème de l’Intelligence Artificielle, l’inspiration pour de nombreuses séries télévisées plus ou moins à succès.
Beaucoup de personnes croient que l’utilisation de systèmes intelligents est réservée à une élite informatique particulière sans penser, qu’en revanche, l’Intelligence Artificielle est également abondamment utilisée dans la vie quotidienne. Par exemple, les divers instruments de reconnaissance vocale qui sont régulièrement utilisés, les smartphones et les systèmes de sécurité, se basent sur des algorithmes typiques de l’Intelligence Artificielle, en particulier ceux relatifs à l’apprentissage automatique. L’utilisation bien connue, dans le domaine de l’apprentissage automatique et de l’Intelligence Artificielle, est celle effectuée dans le secteur automobile, notamment dans les cas de la conduite autonome.
Toutefois, il ne s’agit pas seulement de produits toujours plus technologiques. En effet, l’Intelligence Artificielle est en train de trouver toujours plus de nouvelles applications, y compris dans le domaine organisationnel et de strategic management, en réussissant à effectuer des analyses de marché qui permettent de mettre en œuvre les meilleures stratégies pour chaque circonstance, peu importe qu’il s’agisse du secteur de l’acquisition, du cross-selling ou de l’anti-churn.
En utilisant l’Intelligence Artificielle, il devient possible, par exemple, de savoir, parmi les profils à contacter, quels sont ceux les plus appétents à acheter un produit, mais également quel produit mis en vente est le plus adapté pour chaque potentiel client, ou encore quelle est le meilleur vendeur qui pourra finaliser la vente. De la même façon, elle donne la possibilité aux entreprises de mieux connaitre leurs clients et leurs nécessités en les analysant en profondeur, de façon à pouvoir leur permettre de mettre en œuvre les actions nécessaires pour maintenir fidèles leurs clients, augmenter leur réputation et sauvegarder leur image, mais, surtout, de répondre aux besoins des consommateurs qui, chaque fois qu’ils achètent ou paient un service souscrit, leur accorde leur confiance.
Mais comment mettre en place l’Intelligence Artificielle au sein de sa propre entreprise ?
En choisissant la plateforme d’Intelligence Artificielle BigProfiles qui permet d’analyser de très grandes quantités de données en très peu de temps (pouvant aller jusqu’en temps réel !) pour créer des modèles prédictifs en mesure de prévoir les comportements attendus de prospect lead ou de clients.
Le tout, sans devoir effectuer aucun changement au niveau organisationnel pour l’utiliser. L’interface intuitive et facile d’utilisation de la plateforme, en effet, la rend utilisable par celui qui ne possède aucune connaissance en termes de coding ou en science des données. Cela démocratise ainsi l’accès aux informations et rend possible aussi pour le management des opérations et de marketing d’identifier les stratégies les plus adaptées pour atteindre l’objectif de façon rapide, en ayant toujours devant soi le cadre complet de la situation.
Comment BigProfiles réussit-elle à extraire toutes ces informations ?
Le fonctionnement de la plateforme BigProfiles est très simple. En effet, pour générer des modèles prédictifs, toutes les données mises à disposition par les entreprises clients vont être exploitées, comme les données issues de l’état civil (sexe, âge, adresse), de CRM (comme les produits achetés, l’ancienneté du client etc.) et les transactions et les événements survenus (comme les paiements, les données d’utilisation et de trafics, les communications avec le client etc.).
Dans le cas où ces données ne seraient pas suffisantes, BigProfiles procèdera alors à les intégrer grâce à des données externes, qui proviennent de plus de 650 indicateurs socio-économiques associés à l’adresse. Il sera alors possible d’obtenir des données statistiques sur le revenu, le patrimoine, l’instruction, la consommation et les centres d’intérêts de la population résidente dans la micro-zone en question. Pour les entreprises, grâce au numéro de TVA, la plateforme peut rechercher le chiffre d’affaires, le secteur d’activité, le nombre d’employés, le siège, etc.
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