Comment atteindre plus facilement ses objectifs dans le B2B et le B2C en exploitant au maximum l’Intelligence Artificielle
Dans le contexte actuel où l’innovation et la digitalisation deviennent des éléments essentiels pour assurer la continuité du business, chaque entreprise, indépendamment du fait qu’il s’agisse du marché B2B ou B2C, a la nécessité de mettre en œuvre des services en mesure d’optimiser les ressources utilisées et, surtout, de fournir la meilleure expérience à leur cible, peu importe qu’il s’agisse d’entreprises ou de particuliers.
Comment l’Intelligence Artificielle permet d’optimiser le service de recouvrement de créances des banques et des assurances
L’actuelle instabilité économico-commerciale est en train de jouer un rôle toujours plus important au sein du secteur du recouvrement de créances, notamment en ce qui concerne les entreprises du secteur bancaire et des assurances. Pendant la crise pandémique, ces deux secteurs ont fourni la liquidité nécessaire aux entreprises pour repartir, mais maintenant, avec les problématiques liées à la situation géopolitique et économique toujours plus incertaine, ces deux secteurs doivent se tenir prêts à affronter les difficultés croissantes qui, déjà en partie, surgissent en raison des difficultés des particuliers et des entreprises à solder leur propre dette.
Cross-Selling et Intelligence Artificielle : comment valoriser sa base client
Le rapport entre un consommateur et une entreprise ne prend pas fin au moment de la vente, au contraire, ce moment n’en constitue que le début. Les efforts de l’entreprise pour chercher à acquérir de nouveaux clients passent, en effet, par toutes les activités et stratégies qu’il est nécessaire de mettre en œuvre pour maintenir le lien entre le client que l’on vient d’acquérir et notre marque, le tout afin de réussir à augmenter son Customer Lifetime Value, en cherchant à lui vendre des produits complémentaires en mesure de satisfaire ses besoins.
Intelligence Artificielle et Génération de Leads : un binôme gagnant
Toutes les entreprises, qu’elles soient grandes ou petites, ont la nécessité de trouver de nouveaux clients pour augmenter leurs gains et pour se renforcer au sein de leur propre marché de référence. Par conséquent, il est nécessaire de mettre en place des stratégies en mesure de répondre au mieux à cette nécessité sans pour autant peser de façon excessive sur les finances de l’entreprise.
Recouvrement de créances et énergies : l’Intelligence Artificielle permet une gestion plus efficace du crédit
Le secteur de l’énergie est en train de vivre des phases très complexes et délicates: le conflit en Ukraine et les tensions internationales qui en découlent ont conduit à une carence de fourniture énergétique et à une conséquente augmentation des prix sur le marché qui a touché aussi bien les particuliers que les entreprises.
Telecom, IA et Télévente : optimiser les campagnes en réduisant la pression sur le marché
Le secteur des Télécom est un secteur en constante évolution et hautement compétitif qui, depuis la libéralisation du marché à la fin des années 90, s’est rendu protagoniste d’une croissance imposante. Cette dernière a conduit à une multiplication (certaines fois incontrôlée) des opérateurs de télécommunications. Aujourd’hui, les Télécoms remarquent que les colosses de ce secteur se partagent le marché avec une myriade d’autres concurrents plus ou moins jeunes et provenant de marchés hétérogènes.
Telecom et recouvrement de créances : comment l’utiliser de la meilleure des façons en 2023
Le secteur Telecom ne fait pas exception et, bien qu’il ait pu obtenir quelques bénéfices en repensant la vie personnelle et le travail dans l’optique d’une plus grande présence du digital et du télétravail, il s’est retrouvé face à de nouveaux défis liés à la crise économique et à la constante et majeure concurrence sur le marché. Ces problématiques ont vu le jour suite à la naissance rapide de nouveaux compétiteurs qui ont donné vie à une vraie et propre guerre des prix, où chaque acteur a la nécessité de repenser continuellement les propres stratégies pour maintenir la tranche de marché acquise sans perdre la qualité de son service.
Taux de churn et expérience client, comment diminuer le taux d’abandon de ses clients grâce à l’IA
Trouver de nouveaux clients et augmenter les ventes constitue un des principes cardinaux de chaque entreprise qui souhaite exceller au sein de son propre secteur. Toutefois, les entreprises ont appris à leurs dépens que le fait de s’arrêter à la vente, sans prendre en considération tout ce qui se déroule après l’achat, peut se révéler contreproductif et conduire à la diminution des gains et à la dégradation de l’image de l’entreprise.
Stratégies Data Driven: le succès passe par l’Intelligence Artificielle
Chaque organisation a pour objectif d’étudier et de mettre en pratique des stratégies qui soient en mesure de leur permettre d’atteindre, non seulement leurs propres objectifs, mais également d’accéder à la première place de leur marché de référence. Toutefois, ces stratégies ne se révèlent pas toujours efficaces et, dans la majorité des cas, on retrouve cette non-efficacité au sein d’organisations qui sont reliées à des systèmes plus traditionnels et verticaux. On choisira des stratégies basées sur des sensations personnelles ou sur des analyses très souvent incomplètes, incapables de fournir un cadre global d’un marché en constante évolution, ou, encore plus important, de répondre aux exigences des consommateurs.
Donner forme au BPO du futur grâce à l’Intelligence Artificielle
Il est prévu que le marché des Call Centers qui est en constante croissance et évalué au niveau mondial à plus de 91 milliards de dollars, atteigne 150 milliards de dollars en 2031. Nous n’avons pas de difficultés à en comprendre les raisons: dans un monde où obtenir des informations est toujours plus facile, mais en même temps toujours plus anonyme, les call centers représentent un moyen de contact d’une très grande importance pour les entreprises. En effet, ils permettent de faire véhiculer leur propre image de marque en maintenant le contact humain et en permettant la personnalisation de l’expérience.