Todos nos hemos encontrado ante un comparador online al menos una vez en la vida, ya sea para elegir la mejor oferta de luz y gas, la operadora de telefonía más conveniente o el próximo vuelo para las vacaciones de verano. En un mundo cada vez más complejo, los comparadores online ponen a disposición de los consumidores toda la información necesaria para poder esclarecer el mar de ofertas y encontrar solo la que mejor se adapta a sus necesidades.
No es casualidad, de hecho, que sea un sector en crecimiento constante y cada vez más competitivo en el que para poder mantenerse en lo más alto del mercado, además de vender espacios publicitarios en su sitio, cada comparador debe ser capaz de incrementar cada vez más las ventas que realiza a través de su portal, sobre el cual recibe comisiones por cada nuevo cliente o un porcentaje del valor del contrato firmado.
Por lo tanto, el éxito de su negocio se basa en la necesidad de brindar un servicio que sea capaz de responder a las necesidades de los consumidores de manera rápida y eficiente, para finalizar la conversión de los clientes. Para ello, los comparadores online se apoyan en contact centers (internos o externalizados), punto de contacto fundamental con el consumidor en el mundo moderno, lo hacen para poder mantener el contacto humano y personalizar el proceso de venta según las necesidades del consumidor.
Sin embargo, este enfoque esconde algunos problemas, por ejemplo, los usuarios que solicitan información sobre las ofertas en el portal suelen ser gestionados según la lógica FIFO, es decir, en función del orden cronológico en el que realizaron la solicitud de contacto.
En pocas palabras: si hago clic en el botón «contactarme» inmediatamente después de otras 100 personas, se me colocará en la posición 101 en la cola de recontacto.
De esta forma, sin embargo, existe un fuerte riesgo de que los usuarios más interesados en comprar un determinado producto o servicio se queden esperando a que les devuelvan la llamada y se tranquilicen, lo que hace que el comparador pierda numerosas oportunidades de venta.
Para poder eliminar este problema es necesario analizar todas las solicitudes de contacto y ordenarlas según la probabilidad real de que cada una de ellas concluya una compra, para poder proceder a su tramitación según este orden y evitando que los contactos más proclives a la compra se enfríen, esto maximizaría las oportunidades de venta. Además, conociendo el interés del usuario (digamos, por ejemplo, por una nueva póliza de seguro), sería posible asignarlo al operador más experimentado en ese tema, de manera que sea aún más probable la conversión y el contacto sea efectivo.
Pero, ¿cómo es posible obtener toda esta información de las solicitudes de contacto?
Utilizando la Inteligencia Artificial y la API en tiempo real de la Plataforma BigProfiles, es posible disponer de toda la información necesaria en tiempo real para establecer las mejores estrategias de respuesta a las solicitudes de los usuarios y maximizar las tasas de conversión. Todo sin la necesidad de poseer conocimientos en términos de codificación o ciencia de datos.
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