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Cómo predecir de antemano el valor esperado de las recuperaciones gracias a la Inteligencia Artificial

Las empresas que se ocupan del cobro de deudas pueden tener diferentes tipos de objetivos, algunos relacionados con la cantidad de recuperaciones, otros relacionados con la calidad, es decir, el valor de las mismas. La primera, como hemos visto en este artículo, se refiere a cuántas posiciones eres capaz de normalizar en un período de tiempo determinado, mientras que la segunda, que cubriremos hoy, se refiere al valor total recuperado de las deudas tratadas.

 

Cada deuda se diferencia de la otra según su valor económico y el perfil del deudor. Plantear una campaña sobre el valor económico total de las recuperaciones requiere, por tanto, un análisis muy complejo, porque supone un doble nivel de estudio que, además de la propensión de cada deudor a saldar su deuda, contempla también el valor esperado de cada deuda.

 

En una campaña de Cobro Telefónico, por ejemplo, uno podría encontrarse frente a un grupo de deudores que, a pesar de tener una propensión similar a pagar, tienen distintos valores a recuperar, para poder recuperar el mayor valor posible, la empresa que realiza la campaña debe decidir centrarse en aquellos deudores que no solo tienen una alta propensión a pagar su deuda, sino que también su valor esperado de recuperación es mayor.

 

La alternativa, además del método de procesamiento actual por parte de las empresas que se ocupan del cobro de créditos, es proceder con el contacto casual de la lista de morosos, esperando que al final sea posible alcanzar el objetivo económico. De esta manera, sin embargo, el tiempo y los recursos se utilizan sin criterio y se corre el riesgo de desperdiciarlos.

 

Para poder aprovechar al máximo los recursos de la empresa, es necesario apoyarse en las nuevas tecnologías, como la Inteligencia Artificial.

 

Gracias a ella, se hace posible realizar un análisis en profundidad de la propensión a pagar del deudor y el valor esperado de cada cobro en muy poco tiempo, lo que permite establecer la mejor estrategia para lograr el objetivo.

 

 

Pero, ¿cómo es posible implementar Inteligencia Artificial en el análisis de la lista de morosos?

 

Con BigProfiles, la primera plataforma de IA diseñada para la Gestión de Crédito, es posible analizar en profundidad tanto las deudas como los deudores y decidir trabajar solo con aquellos cuya recuperación realmente llevará a la empresa a alcanzar su objetivo. Todo con unos pocos clics y sin ningún conocimiento de codificación.

 

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