Las relaciones entre una empresa y sus clientes han adquirido ahora una dimensión cada vez más central en las estrategias comerciales: el feedback y las opiniones de los consumidores son fundamentales y pueden afectar a la reputación y a la imagen de marca de cualquier empresa, desde la más grande hasta la más pequeña.
Este discurso cobra aún mayor importancia cuando se trata de campañas de venta en outsourcing, es decir, aquellas en las que un cliente externaliza con uno o más BPO. En estos casos es difícil que la empresa cliente pueda mantener el control sobre la presión que las campañas ejercen sobre el mercado, con el riesgo de crear un efecto boomerang en la imagen y reputación de nuestra marca.
Actualmente, en estas campañas se llama a todos los contactos de la lista (muchas veces varias veces en poco tiempo), ejerciendo una presión considerable en el mercado, con el objetivo de obtener mayores resultados en términos de ventas.
El contacto reiterado hacia prospects que no están interesados en comprar un producto o servicio, no solo no contribuye a aumentar las tasas de conversión, sino que además puede dañar notablemente la imagen y la reputación de la marca.
Para evitar este problema, es necesario analizar las listas, compradas o extraídas de la base de datos, para conocer la propensión a la compra de los contactos presentes en estas. Una vez realizada esta operación, se procederá con la selección de aquellos segmentos de la lista en los que existan prospects de alto potencial, excluyendo a los demás.
Este proceso nos permite realizar un número significativamente menor de llamadas telefónicas, reduciendo los costes de cada campaña y la presión de mercado que genera la empresa, manteniendo constante el número de ventas.
¿Cómo?
Gracias a BigProfiles, la primera Plataforma de Inteligencia Artificial con la que es posible analizar las listas para predecir la probabilidad de compra de cada de los contactos presentes en estas, de este modo se llamará tan solo a aquellos contactos que estén realmente interesados en nuestro producto.