La tecnologia diffusa, la multicanalità e la possibilità di essere informati in qualunque momento su qualsiasi argomento hanno modificato il modo di fruire di prodotti/servizi, ma anche il comportamento e le aspettative dei clienti attuali e potenziali.
Le aziende non possono più permettersi di essere semplicemente product-oriented. Il cliente è ora il vero protagonista dell’esperienza di acquisto e si aspetta quindi trasparenza, personalizzazione, coinvolgimento e soddisfazione.
Per questo motivo, le aziende odierne devono adottare un approccio Customer Centric, che presuppone l’impostazione di una strategia che inizia dal cliente e dai suoi bisogni, il cui obiettivo è quello di risolvere le sue necessità massimizzandone la soddisfazione.
Con ciò intendiamo una strategia a 360 gradi che inneschi una trasformazione dei processi esterni ed interni che permetta di raccogliere velocemente i dati dei clienti al fine di effettuarne un’analisi precisa e puntuale, permettendo così di rispondere alle eventuali richieste non soddisfatte dei consumatori.
Ma come è possibile riuscire ad analizzare una quantità così grande di dati?
Il primo passo, come avevamo già visto in questo articolo, è quello di dotarsi di un CRM che sia in grado di incamerare in maniera ordinata e soprattutto riutilizzabile tutte queste informazioni.
Successivamente, è necessario implementare all’interno del proprio business l’Intelligenza Artificiale, grazie alla quale diviene possibile maneggiare in maniera semplice tutte le informazioni raccolte nel proprio CRM e da queste impostare le strategie migliori per raggiungere gli obiettivi aziendali.
L’Intelligenza Artificiale permette di comprendere al meglio le caratteristiche e i desideri dei propri clienti, disegnando per loro un percorso di acquisto personalizzato che sia in grado di seguirli dal primo contatto con il brand fino all’acquisto e oltre. Solo in questo modo è possibile per le aziende slegarsi da un approccio product-centric ed abbracciare pienamente la customer centricity.
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