AI Insights
Intelligenza Artificiale e Lead Generation: un binomio vincente
Tutte le aziende, grandi o piccole che siano, hanno la necessità di trovare nuovi clienti per poter aumentare i ricavi e rafforzarsi all’interno del proprio mercato di riferimento, di conseguenza è necessario impostare strategie in grado di rispondere al meglio a questa necessità senza gravare eccessivamente sulle finanze aziendali.
Recupero Crediti e Utility: l’Intelligenza Artificiale permette una gestione del credito più efficace
Il settore Utility sta vivendo delle fasi molto complesse e delicate: il conflitto in Ucraina e le tensioni internazionali che ne sono scaturite hanno portato ad una carenza di fornitura energetica e ad un conseguente aumento dei prezzi sul mercato che ha colpito tanto i privati quanto le imprese.
Telco, AI e Teleselling: ottimizzare le campagne riducendo la pressione sul mercato
Quello delle Telco è un settore in costante mutamento e altamente competitivo che, dalla liberalizzazione del mercato di fine anni ’90, si è reso protagonista di una crescita imponente che ha portato ad una moltiplicazione (a volte incontrollata) degli operatori di telecomunicazioni e che oggi vede i colossi del settore dividersi il mercato con una miriade di altri competitor più o meno giovani e provenienti da mercati eterogenei.
Telco e Recupero Crediti: come attuarlo al meglio nel 2023
Il settore Telco non fa eccezione e, sebbene abbia potuto trovare qualche beneficio nella necessità di ripensare la vita personale e il lavoro nell’ottica di una maggiore presenza digitale e dello smart-working, si è trovata davanti nuove sfide legate alla crisi economica e alla sempre maggiore concorrenzialità sul mercato. Tutto ciò ha preso piede dalla nascita rapida di nuovi competitor che hanno dato vita ad una vera e propria guerra di prezzi, in cui ogni attore ha la necessità di ripensare continuamente le proprie strategie per mantenere la fetta di mercato acquisita senza perdere qualità nel servizio.
Churn Rate e Customer Experience, come diminuire il tasso di abbandono dei propri clienti grazie all’IA
Trovare nuovi clienti e aumentare le vendite è uno dei principi cardine di ogni azienda che voglia primeggiare all’interno del proprio settore, ma le imprese hanno imparato a loro spese che fermarsi alla vendita, senza tenere in considerazione tutto ciò che succede dopo l’acquisto, può rivelarsi controproducente e portare alla riduzione dei ricavi e al danneggiamento dell’immagine aziendale.
Data Driven Strategies: il successo aziendale passa per l’Intelligenza Artificiale
Il modo migliore, se non l’unico, per riuscire a guidare la propria azienda nel futuro è quello di muoversi a grandi passi verso la digitalizzazione e abbracciando la tecnologia che di questa ne è la portavoce più autorevole: l’Intelligenza Artificiale. Grazie ad essa è possibile riuscire a definire Data Driven Strategies in grado di sfruttare le informazioni ricavate dall’immensa quantità di dati per comprendere tempestivamente gli andamenti del mercato e l’evoluzione del business.
Dare forma al BPO del futuro grazie all’Intelligenza Artificiale
Il mercato dei Call Center è in costante crescita, valutato a livello globale sui 91 miliardi di dollari, è previsto che raggiungerà i 150 miliardi di dollari nel 2031, e non stentiamo a capirne il perché: in un mondo in cui reperire le informazioni è sempre più facile, ma allo stesso tempo sempre più anonimo, i call center rappresentano un mezzo di contatto di grandissima importanza per le aziende, poiché permettono di veicolare la propria immagine di brand mantenendo il contatto umano e permettendo la personalizzazione dell’esperienza.
Phone Collection e Intelligenza Artificiale: come la prioritizzazione delle liste permette di raggiungere più facilmente gli obiettivi
Le aziende che si occupano di recupero crediti e soprattutto di Phone Collection, devono riuscire ad impostare strategie in grado di poter far fronte a diversi livelli di difficoltà, alcuni legati alla natura stessa del debito da dover recuperare e altri, invece, connessi alla propensione o meno del debitore a ripagare il proprio debito.
Utilities e Teleselling: il futuro passa per l’Intelligenza Artificiale
Il settore energetico e dei servizi pubblici moderno si trova ad un crocevia fondamentale. L’uscita dalla crisi pandemica e la guerra russo-ucraina, con le conseguenti ricadute economiche, impongono un ripensamento delle logiche e una virata decisa verso un cambiamento che già da molti anni si paventava e che oggi diviene più che mai necessario.
Il futuro delle campagne outbound su liste fredde grazie all’IA
I BPO che solitamente si occupano dell’attuazione di queste campagne per conto delle aziende committenti, oltre a dover raggiungere i target di vendita stabiliti, devono riuscire ad efficientare l’operatività del proprio personale al fine di battere la concorrenza e incrementare i propri guadagni.
Recupero crediti: predire il comportamento di ogni debitore per aumentare il recuperato delle campagne di Phone Collection
Molto spesso, il successo delle aziende di Recupero Crediti che effettuano campagne di Phone Collection dipende dal numero di recuperi che riescono ad effettuare nel più breve tempo possibile o dal valore economico totale che riescono a recuperare.
Intelligenza Artificiale e Recupero Crediti: modelli predittivi di valore
Qualsiasi azienda che si occupi di recupero crediti ha la necessità di conoscere a fondo i profili che compongono la propria lista di debitori e il valore da recuperare ad esso associato, così da poter impostare strategie che le permettano di raggiungere gli obiettivi prefissati nel minor tempo possibile e con il miglior risultato.