Lead Scoring et Intelligence Artificielle, comment maximiser les ventes inbound
Le marché moderne est très complexe. Les entreprises d’aujourd’hui ont la nécessité de se proposer avec constance et cohérence à l’égard des propres consommateurs en essayant de maintenir une communication intégrée et cohérente, aussi bien en ligne que hors ligne.
Dans le même temps, elles doivent être en mesure de se “faire trouver”. En effet, le choix d’un produit ou service déterminé dérive toujours plus souvent d’une série d’actions mises en œuvre in primis par les potentiels clients, qui s’informent, étudient et, au final, optent, entre les différentes options qu’ils ont examinées, pour celle qui se rapproche le plus de leurs besoins et de leurs nécessités, aussi bien d’un point de vue économique que de principe.
C’est pour cette raison que les entreprises modernes doivent réussir à comprendre les consommateurs de façon à pouvoir leur fournir déjà toutes les réponses dont ils ont besoin. Cela passe nécessairement par les “touch point” d’entreprise, c’est à dire le site internet, les réseaux sociaux, la newsletter, le magasin physique et les évènements. Ces derniers doivent donc être pris en grande considération parce qu’ils permettent d’obtenir une très grande quantité d’informations, qui, si elles sont utilisées d’une façon optimale, peuvent permettre aux entreprises de se proposer de façon pro active sur le marché, en augmentant leur propre influence et leur chiffre d’affaires.
Ainsi, le processus fondamental pour chaque entreprise est celui de “lead scoring”, autrement dit, un processus qui permet d’octroyer des valeurs, souvent sous la forme de « points numériques », à chaque lead généré pour l’entreprise.
Il est possible d’assigner un système de point aux leads de différentes façons. Par exemple, à travers les informations professionnelles que les leads ont fournies ou en se basant sur la façon dont ils ont interagi avec le site internet ou sur les réseaux sociaux. Ce processus aide l’équipe de vente et de marketing à donner la priorité aux leads, à répondre de façon adaptée et à augmenter le taux de transformation des leads en clients.
Comment est-il possible d’analyser les leads entrant sans perdre les informations qu’ils détiennent ?
Grace à l’Intelligence Artificielle il est possible d’analyser des leads entrant sur ses propres canaux en très peu de temps et réussir à assigner à chacun d’eux un score qui permettra ainsi de les classer selon leur intérêt vis à vis du produit ou du service proposé par l’entreprise.
Tout cela est possible en partant des informations démographiques, des comportements en ligne et de l’éventuelle action de chaque potentiel consommateur avec les touch point d’entreprise.
De cette façon, il est possible pour l’entreprise de mettre en œuvre des stratégies Data Driven capables de maximiser les opportunités de conversion de chaque lead entrant, permettant ainsi de recontacter le client le plus appètent à l’achat ou à proposer le produit juste au meilleur client.
Comment est-il possible de mettre en œuvre l’Intelligence Artificielle au sein de sa propre entreprise ?
Avec BigProfiles, qui met à disposition de ses clients une plateforme d’Intelligence Artificielle facile et intuitive en mesure d’analyser en très peu de temps de très grandes quantités de données, adaptée aussi bien aux experts du secteur qu’à ceux qui n’ont aucune connaissance en termes de coding.
Grace à elle, l’équipe d’experts en science des données, l’équipe opérationnelle et de Marketing, auront la possibilité de prédire des comportements des propres prospects ou clients au sein de leur CRM et de mettre en œuvre, par conséquence, des modèles en mesure d’identifier la meilleure stratégie possible pour réussir à atteindre leurs propres objectifs d’acquisition, réussissant à augmenter les ventes jusqu’à 66% (approfondissez grâce au success case avec Intelcia), mais aussi de cross-selling, de rétention ou de recouvrement de crédits.
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