Cloud et intelligence artificielle, l’avenir n’a jamais été aussi proche
Avec une dimension estimée à plus de 619 milliards de dollars d’ici 2023, le cloud computing est un marché en croissance chaque année en termes de dimension et de complexité, mais, en même temps, il augmente les possibilités de son utilisation au niveau du business grâce aux solutions d’IA qui aident à affronter à peu près tous les types de défis qui peuvent se présenter.
Bien que le cloud, en soi, ne soit pas une nouveauté (ses origines remontant à la moitié du siècle dernier), son succès actuel en a amplifié son utilisation de façon démesurée, en le lançant vers de nouveaux défis. L’adoption du cloud, en effet, a augmenté d’années en années et, aujourd’hui, environ 90% des grandes entreprises sont présentes sur ce sujet.
En effet, même si le modèle de consommation du cloud computing semble être simple (pay as you go), cela n’est pas forcément le cas pour sa gestion, car, comme souvent cela arrive, en plus des opportunités, des défis en termes de sécurité peuvent surgir également.
De tels défis vont en carence des talents pour gérer correctement ces nouveaux domaines, afin de pouvoir implémenter des méthodologies agiles dans les processus et automatiser tout ce qui peut être automatisé, où qu’il soit. Et c’est ici que les solutions IA centrées sur le cloud ont commencé à jouer un rôle toujours plus important.
Qu’offre l’IA dans le Cloud ?
Au même titre que le cloud computing est flexible, l’IA est également une technologie transversale avec d’innombrables applications. Par exemple, les solutions d’IA peuvent facilement agir sur des secteurs tels que :
- Automatisation d’activités de routine.
- Analyse des données.
- Cybersécurité et détection des risques
- Amélioration de l’expérience des clients
Grace à l’utilisation du Machine Learning, les solutions d’IA sont en train de devenir toujours plus efficaces dans l’acquisition des données, dans la détection des modèles et des anomalies, dans les projections etc. Des instruments alimentés par les tendances comme l’utilisation de modèles linguistiques de grandes dimensions (LLM) ou ChatGPT, ouvrent la porte à une meilleure interaction entre les dépendants et les clients.
En effet, le rapport entre le cloud et l’Intelligence Artificielle est si étroit que l’on dit qu’ils ont une relation symbiotique. D’un côté, le Cloud est l’unique modèle d’infrastructure en mesure de satisfaire les exigences informatives et les flexibilités de calcul requis par les solutions de IA, d’un autre côté, uniquement l’IA est en mesure d’analyser l’immense quantité de données et de variables fournies par le Cloud.
Comment implémenter l’Intelligence Artificielle sur son propre Cloud ?
Grace à BigProfiles, plateforme d’Intelligence Artificielle certifiée ISO 27001, il est possible d’effectuer des analyses précises de ses données et de celles de ses clients à travers des solutions Cloud sur des serveurs réservés, de façon à pouvoir exploiter toute la puissance de l’IA en totale sécurité, sans avoir aucune incidence sur les infrastructures d’entreprise.
Facile et intuitive, elle est adaptée aussi bien aux experts du secteur qu’aux personnes qui n’ont aucune connaissance en termes de coding. Ainsi, elle permet aussi bien aux équipes de data scientist, qu’à celles opérationnelles et celles du marketing, de prédire les comportements des propres prospects ou clients au sein de leur CRM et de mettre en œuvre, en conséquence, des modèles en mesure de tracer la meilleure stratégie possible pour réussir à atteindre leurs propres objectifs, que ceux-ci soient d’acquisition, de cross selling, de rétention ou de recouvrement de créances.
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