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Upsell Rate Forecast

Forecast

Prevede l’andamento futuro del tasso di upselling analizzando…

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dati storici, stagionalità e trend. Questo supporta il reparto CRM nella pianificazione di strategie commerciali, ottimizzazione delle offerte e monitoraggio delle performance, aumentando il valore medio per cliente nel tempo.

Up-sell Propensity

Probability Scoring

Stima la probabilità che un cliente acquisti una versione più avanzata o costosa….

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di un prodotto o servizio. Analizzando dati storici, comportamenti e preferenze, aiuta il reparto CRM a identificare i clienti con un alto potenziale di upgrade, supportandolo nel personalizzare le offerte e le strategie per aumentare il valore medio per cliente e la redditività

Turnover Rate Forecast

Forecast

Prevede le tendenze future del tasso di turnover…

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analizzando i dati storici e considerando fattori come stagionalità e trend economici. Questo consente alle Risorse Umane di anticipare i periodi di potenziale calo di personale, pianificare il reclutamento e implementare strategie di retention preventive.

Transaction Outlier Detection

Clustering Icon

Raggruppa le transazioni simili tra loro e identifica quelle anomale che non rientrano…

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in nessun cluster tipico. Analizzando i comportamenti finanziari, questo aiuta a rilevare attività sospette o fraudolente, migliorando la sicurezza e la prevenzione delle frodi in modo scalabile ed efficiente.

Training Suggestions

Recommender Icon

Suggerisce corsi di formazione personalizzati ai dipendenti…

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analizzando dati su ruolo, competenze e performance. Il suo obiettivo è identificare le opportunità di sviluppo e le lacune di ogni persona. Questo permette di migliorare le competenze della forza lavoro, aumentare l’engagement e supportare la crescita professionale, offrendo i corsi più pertinenti per ogni dipendente.

Ticket Resolution Time Prediction

Regression Icon

Stima il tempo necessario per risolvere un ticket, analizzando dati storici…

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, tipologia del problema, complessità, carico di lavoro e competenze dell’agente. Questo aiuta il reparto a gestire meglio le risorse, impostare aspettative realistiche con i clienti e migliorare l’efficienza operativa e la qualità del servizio.

Ticket Reopening Pobability

Probability Scoring

Stima la probabilità che un ticket venga riaperto dopo la chiusura, analizzando…

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dati storici, tempi di risoluzione, tipo di problema e soddisfazione del cliente. Questo aiuta il reparto a identificare i casi a rischio, migliorare la qualità delle risposte e ridurre le riaperture, aumentando l’efficienza e la soddisfazione del cliente.

Ticket Prioritization

Probability Scoring

Assegna una priorità ai ticket in base alla probabilità che richiedano interventi…

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urgenti o impattino negativamente sul cliente. Analizza dati storici, contenuti delle richieste, profilo del cliente e tempi di risposta per aiutare il reparto a gestire le richieste in modo più efficiente, migliorando la soddisfazione e riducendo i tempi di risoluzione.

Ticket Outlier Detection

Clustering Icon

Individua ticket anomali o insoliti tramite tecniche di clustering…

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rilevando anche possibili frodi. Analizza contenuti e caratteristiche delle richieste per isolare outlier rispetto al gruppo principale, aiutando il reparto a gestire rapidamente situazioni critiche e migliorare la sicurezza del servizio.

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