Revenue Churn, como minimizá-lo graças à Inteligência Artificial
A relação entre empresa e consumidores ocupa uma posição central no mercado atual, cada vez mais baseada na comunicação horizontal e bidirecional entre utilizadores e fornecedores de produtos e/ou serviços.
Por isso, as empresas modernas devem ser capazes de traçar um caminho que seja capaz de atrair e transformar primeiro consumidores em clientes, mas sobretudo capaz de fidelizá-los à sua marca uma vez adquirida.
A fase de aquisição de clientes não é tudo, aliás, porque representa uma ação extemporânea que às vezes pode ser feita sem sequer uma análise aprofundada por parte do consumidor. Já a fidelização é muito mais complexa e, se conduzida da melhor forma, permite à empresa melhorar não só seu faturamento, mas também sua imagem no mercado, posicionando-se como uma empresa sólida, capaz de manter os clientes vinculados a si e a seus clientes.
Já falamos sobre rotatividade de clientes aqui. Aqui tentamos focar no Revenue Churn, que é um pouco diferente, mas ainda é muito importante conhecer e analisar.
A rotatividade de receita representa a quantidade de receita perdida em um determinado período. Isso não significa necessariamente que você está perdendo clientes, mas que não está ganhando tanto com sua base de clientes como antes.
Isso pode acontecer se os clientes mudarem para uma assinatura ou para uma versão mais barata do seu produto. Embora continuem comprando na sua empresa, eles gastam menos dinheiro do que antes.
Isto pode acontecer por diversos motivos, como a intervenção de novos concorrentes que prestam serviços a preços mais baixos, ou devido a dificuldades que os clientes encontraram durante o processo de onboarding na empresa. Ou, ao longo do constante processo de fidelização de clientes à sua marca, você está cometendo alguns erros, passando uma imagem errada que afasta seus consumidores da empresa.
Isto decorre, na maioria dos casos, de uma análise incorreta dos próprios clientes, que não tem em consideração a complexidade das suas necessidades e exigências. Para poder colmatar esta carência, as empresas devem contar com soluções tecnológicas inovadoras, capazes de analisar em profundidade a sua base de clientes, proporcionando uma imagem global exaustiva da situação que lhes permita implementar estratégias capazes de limitar a perda de clientes e receitas. Ou seja, estamos falando de Inteligência Artificial.
Mas como você pode implementar inteligência artificial na sua empresa?
Com BigProfiles, que oferece aos seus clientes uma plataforma de inteligência artificial fácil e intuitiva, capaz de analisar grandes quantidades de dados em muito pouco tempo, adequada tanto para especialistas do setor como para quem não tem conhecimentos de codificação.
Graças a ele, a equipe de cientistas de dados, em conjunto com operações e marketing, terá a possibilidade de prever o comportamento do cliente dentro do seu CRM e consequentemente montar modelos capazes de traçar a melhor estratégia possível para poder atingir os próprios objetivos de retenção, mas também objetivos de aquisição, venda cruzada ou cobrança de dívidas.
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