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As empresas que lidam com cobrança de dívidas podem ter diferentes tipos de objetivos, alguns relacionados com a quantidade de recuperações, outros relacionados com a qualidade, ou seja, ao valor das recuperações. A primeira, como vimos em este artigo, refere-se à quantidade de posições que se consegue normalizar num determinado período de tempo, enquanto a segunda, que abordaremos hoje, refere-se ao valor global recuperado das dívidas processadas.

 

Cada dívida difere da outra de acordo com seu valor econômico e com o perfil do devedor. Portanto, montar uma campanha sobre o valor econômico total das recuperações requer uma análise bastante complexa, pois pressupõe um duplo nível de estudo que, além da propensão de cada devedor em quitar sua dívida, também contempla o valor esperado de cada dívida.

 

Numa campanha de Cobrança por telefone, por exemplo, pode-se deparar com um grupo de devedores com propensão semelhante a pagar, mas com valores diferentes a serem recuperados. A empresa que realiza a campanha deve decidir focar-se naqueles devedores que não só têm uma elevada propensão apagar a sua dívida, como também cujo valor de recuperação esperado é superior.

 

A alternativa, assim como o método atual de processamento das empresas de Cobrança de Crédito, é entrar em contato aleatoriamente com a lista de devedoresna esperança de atingir a meta financeira. Dessa forma, porém, o tempo e os recursos são utilizados sem critério e correm o risco de serem desperdiçados.

 

Para poder aproveitar ao máximo os recursos da empresa, é preciso contar com novas tecnologias, como a Inteligência Artificial.

 

Graças a ela, torna-se possível efetuar uma análise aprofundada da propensão de pagamento do devedor e do valor esperado de cada recuperação em um prazo muito curto, permitindo assim definir a melhor estratégia para atingir o objetivo.

 

 

Mas como a Inteligência Artificial pode ser implementada na análise de uma lista de devedores?

 

Com BigProfiles, a primeira plataforma de IA projetada para Recuperação de crédito, épossível analisar minuciosamente tanto as dívidas quanto os devedores e decidir trabalhar apenas com aqueles cuja recuperação realmente levará a empresa a atingir sua meta. Tudo isso com apenas alguns cliques e sem nenhum conhecimento de programação.

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