Trouvez et éliminez les coûts cachés de votre entreprise grâce à l’intelligence artificielle
Identifier et réduire les couts imprévus à travers l’implémentation de nouvelles stratégies, de processus et de technologies est devenu fondamental dans les processus de transformation de l’Expérience Client. Dans un contexte de digitalisation accélérée de la part de tous les acteurs sur le marché, conduisant à des changements dans les comportements des consommateurs et dans les modèles de business, il est toujours plus fréquent que des couts imprévus émergent dans la gestion de l’Expérience Client.
Ces couts peuvent passer inaperçus par les leaders de la CX, aux CMO, aux CFO, aux CEO et aux autres sujets concernés par l’amélioration de l’expérience du client perçue comme stratégie clé pour la croissance de l’entreprise.
Les couts imprévus liés à l’acquisition, à la fidélisation et au renoncement des clients sont souvent étudiés. En revanche, l’estimation des couts de formation du personnel pour offrir des meilleures expériences aux clients quand il n’y a pas de stratégies claires ou de données précises sur comment les approcher, n’est pas étudiée et passe souvent inaperçue.
Cela vaut également pour le calcul de l’insatisfaction d’un client quand il interagit avec un chatbot automatisé.
Comment est-il possible de calculer avec précision les couts de réputation et d’image qui peuvent dériver de commentaires négatifs sur les réseaux sociaux ?
Jusqu’à maintenant il n’existe pas de méthode spécifique qui parvienne à estimer les pertes d’une entreprise dues aux couts imprévus associés à l’Expérience Client. Cette estimation peut varier d’une façon significative selon les dimensions et le secteur de l’entreprise, de la valeur moyenne de la vente de ses produits ou de ses services ou de l’entité de l’insatisfaction du client et de la portée ou de l’influence qu’il peut avoir.
Quand on parle de couts imprévus liés à l’expérience du client, un des problèmes les plus significatif aujourd’hui est de prévenir l’augmentation de l’insatisfaction. La meilleure façon de l’affronter de façon immédiate consiste à faire confiance à des technologies innovatives comme l’Intelligence Artificielle.
Dans ce contexte, l’adoption d’une approche holistique qui exploite les données à travers l’utilisation de l’Intelligence Artificielle pour prévenir le churn des clients, générer des expériences différenciées et de personnaliser les stratégies, nous permet de visualiser et de mesurer les couts cachés qu’une entreprise peut affronter dans ses processus de transformation de l’expérience client.
Comment mettre en œuvre l’Intelligence Artificielle au sein de sa propre organisation ?
En faisant confiance à BigProfiles, il est possible de doter sa propre entreprise d’un software intuitif et facile à utiliser, aussi bien par les départements les plus techniques comme ceux des data scientist, que par les départements moins experts en termes de coding comme ceux du Markéting et des ventes.
Grace à la plateforme BigProfiles, les entreprises sont en mesure d’analyser de très grandes quantités de données en très peu de temps et de prévoir les comportements des clients de leur CRM de façon à s’activer de façon proactive pour personnaliser au maximum l’expérience de chacun d’eux, évitant ainsi des situations désagréables qui pourraient conduire à une détérioration de l’image de l’entreprise.
BigProfiles nait en effet avec l’objectif d’épauler les entreprises dans leur parcours vers la connaissance du propre marché et des propres clients, en permettant aux personnes qui la composent, suivies par une équipe d’experts, de développer des analyses et des stratégies de façon simple, rapide et sure, grâce à la possibilité d’installation sur ses propres serveurs et sans jamais perdre le contact humain.
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