Le secteur de l’énergie est en train de vivre des phases très complexes et délicates: le conflit en Ukraine et les tensions internationales qui en découlent ont conduit à une carence de fourniture énergétique et à une conséquente augmentation des prix sur le marché qui a touché aussi bien les particuliers que les entreprises.
Chaque fournisseur d’énergie s’est ainsi vu augmenter exponentiellement le taux de churn, déclenchant une course aux prix les plus bas, qui peut parfois causer préjudice à la qualité, mais a surtout subi une augmentation vertigineuse de la quantité de dettes impayées et du taux de retard de paiement.
Afin de pouvoir répondre efficacement à cette situation difficile, les fournisseurs ont la nécessité de réorganiser entièrement leur propre gestion du crédit, optant pour une approche toujours plus intègre qui optimise les services de recouvrement à travers la digitalisation et la personnalisation des processus aux cas particuliers, de façon à réussir à augmenter les possibilités de recouvrement de créances maturées à l’égard du consommateur, et, dans le même temps, fournir le meilleur service possible.
Tout cela est possible uniquement en accueillant les nouvelles classes technologiques comme l’Intelligence Artificielle, les seules technologies en mesure de fournir aux entreprises du secteur énergétique la possibilité de :
- Automatiser les processus et affiner les procédures, en éliminant les longs délais liés aux calculs manuels ;
- Analyser de grandes quantités de données et apprendre de ces dernières, de façon à mettre en œuvre les meilleures stratégies pour chaque situation ;
- Identifier les segments de paiements spontanés présents dans la liste de débiteurs ;
- Personnaliser l’action à l’égard des retards de paiement pour obtenir le meilleur résultat aussi bien en termes de recouvrement effectués que de valeur recouvrée totale ;
- Assigner aux opérateurs les plus experts les pratiques les plus complexes, de façon à maximiser les probabilités de recouvrement.
L’utilisation de l’Intelligence Artificielle au sein du recouvrement de créances par les fournisseurs d’énergies rend possible une gestion de la dette plus soutenable pour les deux parties, grâce à la possibilité de prendre en considération chaque fois les nécessités particulières de chaque dossier. D’ailleurs, le recouvrement de créances n’est autre qu’une partie de l’Expérience Client et, comme telle, pour obtenir des meilleurs résultats, elle a besoin de processus déterminés en mesure d’assurer, d’un côté une expérience satisfaisante pour le client, personnalisée et gérée de la meilleure des façons possibles par le meilleur agent et, d’un autre côté, la réduction des coûts et la maximisation des taux de recouvrement pour les entreprises.
Comment est-il possible d’utiliser l’Intelligence Artificielle dans la gestion du crédit ?
Grâce à ses multiples intégrations et à ses connecteurs, l’Intelligence Artificielle BigProfiles est extrêmement rapide à connecter à la plupart des CRM et dispose de clés API afin de pouvoir être intégrée également avec des solutions Custom. Avec notre Intelligence Artificielle façonnée pour le recouvrement de créances, il est possible de faire entrer le Machine Learning au sein de ses propres modèles de business et d’analyser la liste de débiteurs pour mettre en œuvre des stratégies Data Driven qui permettent d’atteindre les objectifs de business de façon plus simple et rapide.