Personnes et Intelligence Artificielle, l’union fait la force
L’augmentation croissante de la complexité de la société rend nécessaire, indépendamment du contexte dans lequel l’homme se trouve, que ce dernier doit faire confiance à la technologie pour réussir à exercer, de façon correcte et efficace, son propre travail ou de vivre sa vie. Cela peut se traduire par le correct fonctionnement de sa boite mail jusqu’à la fiabilité de la voiture avec laquelle il se rend tous les jours au bureau ou à l’école où vont ses enfants.
La construction d’un bon rapport entre l’homme et la machine devient ainsi fondamentale : s’il est vrai que les nouvelles technologies permettent d’améliorer la vie, il est aussi toujours important de rappeler que le premier input doit dans tous les cas provenir de l’homme.
Au même titre que la roue a été inventée pour faciliter les déplacements et le transport de matières d’un lieu à un autre et non pas pour substituer les jambes des hommes, les nouvelles technologies doivent représenter les instruments qui aident les personnes à atteindre leurs propres objectifs.
Cet aspect est encore plus vrai dans le monde professionnel, où les organisations se fient aux nouveaux développements technologiques pour affiner les propres processus, augmenter la valeur de production ou leur chiffre d’affaires. Un exemple flagrant de comment les avancées technologiques sont en train de donner une aide aux organisations modernes est celui de la transition digitale et, de façon particulière, le développement de l’Intelligence Artificielle. En effet, cette dernière permet d’analyser de très grandes quantités de données en très peu de temps et d’extraire de ces dernières des analyses précises en mesure d’aider (et non pas de remplacer !) l’homme dans le choix des meilleures stratégies à mettre en œuvre pour que l’entreprise atteigne ses objectifs.
C’est pourquoi, au même titre que nous attendons que nos mails fonctionnent de façon précise et que nos voitures se conduisent de façon fiable, nous nous attendons à ce que nos modèles d’Intelligence Artificielle fonctionnent de façon fiable et sure et, si des problèmes se présentent, il est nécessaire de disposer de mécanismes qui permettent d’évaluer et de gérer les risques potentiels.
Le premier point à considérer, pour les organisations qui se fient aux nouveaux instruments technologiques innovatifs comme l’Intelligence Artificielle, est celui de maintenir une approche human-in-the-loop. Cette approche prévoit que les êtres humains participent activement au développement et au suivi de l’efficacité et l’exactitude des modèles.
En termes plus simples, cela signifie que les data scientist ne sont pas substitués mais, simplement, qu’il se fient aux instruments spéciaux pour combiner leurs connaissances avec les capacités technologiques : les roues seront actionnées sur la route sur laquelle ces derniers les pousseront.
Une fois que le modèle de IA est créé et distribué, il devient important de suivre de façon continue ses prestations à travers un relevé régulier de données sur les prestations du modèle selon les objectifs prédéfinis. Les points de contrôle du monitorage sont fondamentaux pour signaler des erreurs ou des résultats inattendus avant que des déviations se vérifient dans les prestations. Si des déviations se vérifient, les data scientist de l’organisation peuvent évaluer les modifications à apporter, comme la requalification du modèle ou l’interruption de son utilisation.
Cette supervision humaine ajoute un ultérieur niveau de fiabilité au processus. En outre, la gestion des flux de travail peut supporter les futures exigences de l’audit, en traçant les commentaires et la chronologie des modifications.
En conclusion, les systèmes qui fonctionnent seulement en conditions idéales ne sont pas utiles pour les organisations qui ont besoin de modèles d’Intelligence Artificielle capables de gravir et de s’adapter aux changements. L’efficacité d’un système dépend de la capacité d’une organisation d’investir sur un projet human-in-the-loop qui garantit que les systèmes basés sur les données fonctionnent de façon fiable et sure et que se réduisent au minimum les risques potentiels, réduisant ainsi le potentiel de dangers comme les dommages aux véhicules ou les mails essentiels classés de façon erronée comme spam.
Mais comment peut-on investir dans l’Intelligence Artificielle en maintenant soudées les mains humaines aux rênes de l’analyse ?
Des entreprises comme BigProfiles mettent à disposition de leurs clients une plateforme d’Intelligence Artificielle facile et intuitive en mesure d’analyser en très peu de temps de grandes quantités de données. Cette dernière est adaptée aussi bien aux experts du secteur qu’à ceux qui n’ont aucune connaissance en termes de coding.
Grace à elle, l’équipe de data scientist, avec l’équipe opérationnelle et le marketing, aura la possibilité de prédire des comportements de ses prospects ou clients au sein de son CRM et de mettre en œuvre, par conséquence, des modèles capables de tracer la meilleure stratégie possible pour réussir à atteindre ses objectifs, qu’ils s’agissent d’objectifs d’acquisition, de cross-selling, de rétention ou de recouvrement de créances.
Vous voulez en savoir plus sur comment implémenter BigProfiles au sein de votre entreprise et commencer à exploiter la puissance de l’Intelligence Artificielle ?
Remplissez le formulaire ci-dessous et demandez une démonstration gratuite avec un de nos consultants!