L’intelligence artificielle et l’analyse des données, l’avenir de l’entreprise moderne
Il n’y a aucun doute sur le fait que les Analytics et les technologies émergentes sont essentielles pour générer plus de valeur pour les entreprises à travers l’utilisation des données. Mais il y a un aspect essentiel qui traverse l’entier processus : la confiance dans les données en elles-mêmes.
Au même titre que la stérilisation est essentielle dans les laboratoires cliniques, la confiance dans les données est une condition essentielle pour générer une valeur à travers les Analytics et les technologies émergentes comme l’Intelligence Artificielle. En effet, les clients et les partenaires qui partagent leurs données doivent avoir confiance sur le fait que ces dernières sont sauvegardées et qu’elles seront utilisées de façon appropriée, à partir de la récolte, en passant par l’archivage et ce, jusqu’à leur effective utilisation stratégique et opérationnelle. Les personnes au sein de l’organisation doivent être mises à la connaissance du processus à travers lequel sont gérées les données. Ainsi, elles pourront se fier aux approfondissements qui en dérivent et pourront les utiliser pour prendre les décisions justes et donc, pour générer une nouvelle valeur pour l’entreprise.
Pour réussir à obtenir une confiance élevée dans les données, aussi bien de la part des clients que des employés au sein de l’organisation, trois étapes fondamentales sont nécessaires :
- Optimiser la gestion des données ;
- Maintenir une attention importante sur la confidentialité des données ;
- Promouvoir une culture de l’analyse qui permet d’améliorer l’innovation.
En plus de cela, certaines décisions organisationnelles, comme par exemple la centralisation de la fonction analytique, la création d’un rôle de Responsable des données ou de Responsable Analytics et l’utilisation de plateformes d’Intelligence Artificielle innovantes pour l’analyse des données, peuvent certainement contribuer à atteindre une majeure maturité en termes d’analyses des données.
Comment réussir à obtenir une analyse des données qui permette de répondre à toutes ces nécessités ?
Comme nous l’évoquions plus tôt, tout cela devient possible en intégrant l’Intelligence Artificielle dans son propre business, en permettant ainsi d’automatiser le processus décisionnaire en combinant les données de millions d’interactions des utilisateurs et en fournissant une vision instantanée de comment sont servis les clients et de comment il est possible d’anticiper leurs exigences, augmentant ainsi les niveaux de fidélisation et en réduisant les probabilités d’abandon.
Grâce à BigProfiles, plateforme d’Intelligence Artificielle certifiée ISO 27001, il est possible d’effectuer des analyses précises de ses propres données et de celles de ses clients aussi bien on premises que sur cloud, grâce aux serveurs réservés, de façon à pouvoir exploiter tout le potentiel de l’IA en totale sécurité et sans que cela n’incide sur les infrastructures d’entreprise.
Facile et intuitive, elle est adaptée aussi bien aux experts du secteur qu’à ceux qui n’ont aucune connaissance en termes de coding, en permettant à l’équipe d’experts en science des données, comme à celle opérationnelle ou de marketing, de prédire les comportements des propres prospects ou clients au sein du propre CRM et mettre en œuvre, par conséquence, des modèles en mesure de choisir la meilleure stratégie possible pour réussir à atteindre leurs propres objectifs, qu’ils soient d’acquisition, de cross-de selling, de rétention ou de recouvrement de crédits.
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