Intelligence artificielle et Telco, les nouveaux scénarios de 2024 avec l’intelligence artificielle
Les entreprises de télécommunication se retrouvent aujourd’hui à œuvrer dans un contexte très complexe, les obligeant à prendre des décisions stratégiques toujours plus importantes qui définiront leur activité dans le futur.
En particulier, il existe 4 facteurs qui influencent ce contexte et qui ont un poids significatif dans la définition de ces dites stratégies :
- La transition, déjà en cours, du 4G au 5G et l’augmentation des services à haut débit dans la fibre, qui nécessitent d’importants investissements en infrastructures.
- Le changement des modèles d’utilisation de la part clients à cause de la pandémie COVID-19 et de l’explosion en succession rapide de la guerre en Ukraine et au Moyen Orient, causant des difficultés dans la gestion de la qualité des services de réseau.
- L’augmentation du chômage, qui rend difficile, pour les clients, le paiement des factures, mais aussi l’augmentation des fraudes.
- L’urgence d’accélérer la fourniture des services personnalisés pour les clients à travers les canaux en ligne, qu’il s’agisse d’applications mobiles ou autres expériences digitales.
Pour répondre à cette nouvelle réalité, le point de départ pour le processus décisionnaire stratégique doit, par la force des choses, prendre pied d’une analyse soignée des données en temps réel, capable, c’est à dire en mesure d’évaluer le risque d’entreprise, d’améliorer l’expérience des clients et gérer le réseau de façon plus intelligente et résiliente.
Tout cela est encore plus important dans un moment où les attentes des clients à l’égard des services de télécommunication ont augmenté. Le télétravail, désormais toujours plus “normalisé” par les entreprises de toutes les dimensions, requiert, par exemple, une majeure hauteur de débit à la maison pour le coté professionnel mais également en termes de loisirs.
C’est pour cette raison que, quand ils interagissent avec les fournisseurs de services de télécommunication, les utilisateurs s’attendent à un service qui maintienne le même niveau de qualité, indépendamment du canal choisi. Et, en même temps, ils veulent un service personnalisé et l’assistance d’une personne réelle quand ils ont besoin d’un support téléphonique ou physique, et d’empathie quand ils rencontrent des difficultés financières.
Pour satisfaire et dépasser les attentes des clients et réduire le risque de problèmes irrésolus, les Télécom doivent être en mesure de fournir des réponses efficaces à chaque demande et, dans certains cas, réussir même à les anticiper, de façon à pouvoir se présenter comme le premier allié du consommateur.
Comment tout cela est-il possible ?
En intégrant l’Intelligence Artificielle dans leur propre business, en permettant ainsi d’automatiser le processus décisionnaire en combinant les données de millions d’interactions des utilisateurs et en fournissant une vision instantanée de comment sont servis les clients et de comment ils peuvent anticiper leurs exigences, en augmentant ainsi les niveaux de fidélisation et en réduisant les probabilités d’abandon.
Comment pouvoir implémenter l’Intelligence Artificielle au sein de sa propre entreprise ?
Grace à BigProfiles, plateforme d’Intelligence Artificielle étudiée pour répondre aux nécessités des Télécom, il est possible d’effectuer des analyses précises de ses propres données et de celles de ses clients aussi bien on premises ou sur Cloud, grâce aux serveurs réservés de façon à pouvoir exploiter tout le potentiel de l’IA en totale sécurité, sans avoir aucune incidence sur les infrastructures d’entreprise.
Facile et intuitive, elle est adaptée aussi bien aux experts du secteur qu’à ceux qui n’ont aucune connaissance en termes de coding, en permettant à l’équipe d’experts en science des données, comme à celle opérationnelle ou de marketing, de prédire les comportements des propres prospects ou clients au sein du propre CRM et mettre en œuvre, par conséquence, des modèles en mesure de choisir la meilleure stratégie possible pour réussir à atteindre leurs propres objectifs, qu’ils soient d’acquisition, sw cross-de selling, de rétention ou de recouvrement de crédits.
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