Intelligence artificielle et expérience client, l’avenir de la relation entre les clients et les entreprises.
Internet of Things (IoT), en français “Internet des choses”, peut être défini comme cet ensemble d’objets reliés à Internet qui recueillent et s’échangent des données pour améliorer leurs performances et prolonger leur utilisation, et, naturellement, pour faciliter la vie de l’utilisateur.
Désormais, la majeure partie des dispositifs électroniques, fixe ou mobiles, et beaucoup d’objet à usage quotidien, se connectent à Internet et entrent à faire partie de cette immense “famille de dispositifs” qui communique constamment à travers CRM, cloud, technologie de proximité (NFC) ou Bluetooth.
Depuis cet immense réseau de transmission de données, qui intervient en temps réel, une mine de données se génère, données qui sont échangées et qui alimentent le recueil, l’élaboration et les outputs d’intérêts importants, non seulement pour le service commercial, mais aussi pour le service produit et marketing.
Pourquoi l’IoT est si important ?
Parce qu’à travers l’élaboration à bas cout, le cloud, les Big Data, les Analytics et les technologies mobiles, les éléments physiques peuvent partager et recueillir des données avec une intervention humaine minime. Dans ce monde hyper connecté, les systèmes digitaux peuvent enregistrer, monitorer et régler chaque interaction entre les objets connectés. Le monde physique rencontre et coopère avec le monde digital.
Dans le domaine du consommateur, on passe de la technologie endossable comme les google glass et les montres qui suivent les activités physiques, le sommeil et le battement cardiaque, en passant par la domotique de la maison intelligente qui consent de programmer à distance par exemple l’irrigation du jardin, l’éclairage ou les programmes de la machine à laver.
Dans le domaine industriel, il suffit de penser aux charriots élévateurs intelligents qui qui sont utilisés dans les entrepôts et dans les centres de distribution où il est possible de contrôler en temps réel l’usure de ces machines.
En ce qui concerne le domaine médical, on peut observer le suivi sanitaire à distance de patients ou de données médicales de pathologies dont souffrent différentes personnes.
Mais comment est-il possible de réussir à analyser toute cette grande quantité de données ?
La disponibilité des données recueillies ou des produits de tels dispositifs est pratiquement infinie et doit être gérée avec précaution et il est impossible pour un être humain d’être en mesure d’élaborer un numéro aussi élevé d’informations.
Pour réussir à maintenir un niveau d’analyse élevé, il est ainsi nécessaire de se fier à des technologies innovatives, comme l’Intelligence Artificielle, qui est en mesure d’augmenter la valeur de l’IoT à travers l’apprentissage automatique, transformant les données recueillies depuis les dispositifs en informations utiles.
C’est de cette façon que l’AIoT se compose, autrement dit Artificial Intelligence of Things, dont la combinaison, d’une part, augmente les potentialités de l’IoT en mettant en œuvre l’apprentissage automatique des machines et des dispositifs grâce à l’IA, et d’autre part, l’IoT augmente la valeur de l’IA en fournissant des ressources en termes de connectivité et échange de données.
Leur combinaison permet ainsi d’obtenir des données, des modèles prédictifs et des fonctions encore plus fiables et précises qui fournissent une base solide sur laquelle pouvoir développer des nouvelles solutions technologiques efficaces et, dans une optique commerciale, le point de départ pour fournir aux consommateurs des produits et des services toujours plus ciblés et personnalisés, en mesure de répondre à leurs nécessités de façon proactive, c’est à dire en anticipant leurs requêtes.