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Fournisseurs d’énergie et Anti-Churn, comment augmenter le taux de rétention grâce à l’Intelligence Artificielle

Dans le marché énergétique d’aujourd’hui, libéral et hyper compétitif, l’un des plus grands défis pour les fournisseurs d’énergie est celui de baisser le taux de churn. Nous avons déjà traité dans cet article à quel point il est important de maintenir les clients fidèles à sa marque, non seulement en termes d’image de marque, mais aussi et surtout en se référant au chiffre d’affaires de l’entreprise. Aujourd’hui, nous chercherons de définir comment et pourquoi un fournisseur d’énergie de nos jours peut réussir à fidéliser ses propres consommateurs en augmentant ses propres gains sans pour autant que cela ait une forte incidence sur les couts.

 

Jusqu’à il y a quelques années, les fournisseurs d’électricité, d’eau et de gaz, ne mettaient pas le consommateur au centre de leur propre business et il leur importait peu s’ils donnaient aux consommateurs une perception très souvent froide et distante. Mais la situation du marché à ce moment-là, pratiquement monopolistique et caractérisée par une concurrence presque nulle, le leur permettait.

 

Aujourd’hui, en revanche, le secteur énergétique a totalement changé. À la suite d’un rapide processus de libéralisation qui a multiplié les players présents sur le marché, un nouveau type de compétition s’est imposé, basé non seulement sur les prix, mais aussi et surtout sur la capacité de chaque entreprise à prendre en considération les clients en misant sur une identité de marque forte et qui correspond aux nécessités toujours plus particulières des consommateurs. Le centre n’est plus l’entreprise, mais le client. Ce dernier est aujourd’hui fort parce qu’il est aussi libre de changer à tout instant son propre fournisseur, même simplement parce qu’il s’y sent “philosophiquement” proche. Ce n’est pas un hasard, en effet, si les messages véhiculés par les fournisseurs d’énergie pour se différencier des concurrents soient toujours plus imprégnés par le choix d’une vision particulière du monde (aujourd’hui en grande partie basée sur un tournant green et écologique), plutôt que sur une effective supériorité en termes de produits ou services.

 

Cette révolution du marché énergétique prend racine, comme beaucoup d’autres, de la révolution digitale qui, depuis des années, est en train de changer chaque secteur du vivre humain. Les nouvelles technologies permettent aux entreprises de se doter des instruments innovateurs en mesure de satisfaire les nécessités de chacun de leurs clients par le biais de techniques, qui, il y a peu, auraient été impossibles. L’une d’entre elles est l’Intelligence Artificielle, à laquelle se tournent toujours plus les entreprises pour mettre en œuvre des stratégies capables de résoudre les propres criticités de façon rapide et efficace.

 

Dans le cas spécifique que nous sommes en train de traiter, c’est à dire du marché énergétique et de sa lutte contre le churn, l’Intelligence Artificielle trouve une parfaite application puisqu’elle donne la possibilité aux entreprises d’analyser en peu de temps sa propre base client, en mettant en évidence les points sur lesquels il est nécessaire de travailler pour améliorer la rétention des clients.

 

Grace à cette dernière, il devient possible d’identifier en avance les consommateurs à plus haut risque d’abandon et de mettre en œuvre proactivement, sur ces derniers, des plans de fidélisation personnalisés selon les nécessités individuelles. De cette façon, le client devient le noyau autour duquel se développe le projet d’entreprise, partie fondamentale du changement dont l’entreprise se fait porte-parole grâce à son choix.

 

 

Mais comment est-il possible de mettre en œuvre l’Intelligence Artificielle au sein de sa propre entreprise ?

 

Avec BigProfiles, plateforme d’Intelligence Artificielle qui permet d’effectuer, en peu de temps et sans aucune connaissance en matière de coding, des analyses approfondies de sa propre base client pour mettre en place des stratégies en mesure d’augmenter la rétention et de diminuer le taux de churn, en impactant positivement les couts et les gains de l’entreprise.

 

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