Toute entreprise moderne a la nécessité d’adopter une approche toujours plus centrée sur le client qui soit en mesure d’écouter les besoins et les désirs des consommateurs et qui tienne également compte de leur continuelle évolution. Elle pourra ainsi répondre de façon proactive en s’assurant la stabilité de son propre business.
Cela devient possible en offrant une expérience clientèle de haut niveau en mesure d’assurer divers avantages aussi bien à court qu’à long terme. Le client satisfait des produits, de l’expérience d’achat et de l’après-vente, est également fidèle à la marque, caractéristique qui le conduira à acheter de nouveau et à conseiller le produit aux amis et proches, en plus de laisser d’excellent feedback.
Comment est-il possible de créer une CX en mesure de conduire à ces résultats ?
Le premier pas est celui d’utiliser un CRM (Customer Relationship Management), c’est à dire un software en mesure d’accumuler toutes les informations ou données sur les clients, actuels ou potentiels, mais aussi leurs interactions avec l’entreprise. Faisant ainsi, il est possible de gérer les relations avec chaque client avec plus d’attention et de façon pondérée, en garantissant que chaque produit et service soit le plus possible en adéquation avec les attentes des consommateurs.
Le deuxième pas consiste à combiner au propre CRM une autre technologie, indispensable pour réussir à exploiter au maximum le potentiel des informations obtenues par les consommateurs : l’Intelligence Artificielle.
Grace à celle-ci, il devient possible d’analyser en peu de temps l’énorme quantité de données internes du CRM et de créer, grâce à ces dernières, des modèles capables de prédire les comportements des clients actuels et potentiels et de définir les meilleures stratégies dans le secteur du Marketing, de la Vente et du Service Client.
Dans le cas du Marketing, l’intégration de l’IA dans le CRM permet d’augmenter la lead generation et d’automatiser l’analyse du reporting, en permettant ainsi d’atteindre une plus grande compréhension du client.
Dans l’optique Ventes, l’IA permet de classifier les lead et les prospects selon leur propension à l’achat, en rendant possible la concentration sur les profils qui, plus probablement, convertiront en les assignant à ses meilleurs opérateurs.
Dans le domaine Service Client, grâce à l’IA, il devient possible d’effectuer une analyse préventive des nécessités non satisfaites des clients de façon à agir pro activement à leur résolution, en fournissant la solution avant que ne se manifeste le problème.
En ce qui concerne la partie Customer Success, il est possible d’identifier les clients avec un Lifetime Value plus élevé pour mettre en œuvre des stratégies de rétention capables de fidéliser de façon efficace.
Mais comment est-il possible d’appliquer l’Intelligence Artificielle à son propre CRM ?
En utilisant la plateforme d’Intelligence Artificielle BigProfiles, avec laquelle il est possible de générer en quelques clics et sans aucune connaissance en termes de coding, des modèles de propension à l’achat ou à la probabilité de churn. Il suffit de la connecter à son propre CRM et l’éventail de possibilité s’étendra énormément, permettant de mettre toujours en œuvre la meilleure stratégie selon les objectifs de l’entreprise.
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