L’actuelle instabilité économico-commerciale est en train de jouer un rôle toujours plus important au sein du secteur du recouvrement de créances, notamment en ce qui concerne les entreprises du secteur bancaire et des assurances.
Pendant la crise pandémique, ces deux secteurs ont fourni la liquidité nécessaire aux entreprises pour repartir, mais maintenant, avec les problématiques liées à la situation géopolitique et économique toujours plus incertaine, ces deux secteurs doivent se tenir prêts à affronter les difficultés croissantes qui, déjà en partie, surgissent en raison des difficultés des particuliers et des entreprises à solder leur propre dette.
Le premier objectif pour toute entreprise qui s’occupe de recouvrement de créances est celui de réussir à recouvrer les impayés, c’est à dire à travers un simple contact par téléphone, sms, ou e-mail, de façon à pouvoir éviter les longs délais dus au recouvrement par voie judiciaire.
Mais aussi bien les banques que les assurances ont, dans tous les cas, la nécessité d’effectuer une analyse du risque financier toujours plus précise et fiable qui pourrait être intégrée dans les informations des entreprises et implémentée au sein des systèmes de gestion. Ainsi, elle pourrait percevoir les potentiels risques d’impayés d’un client en amont, pour pouvoir mettre en place les contre-mesures adaptées pour ne pas gaspiller de temps et des ressources sur des positions complexes qui pourront se transformer en dossiers judiciaires à la finalité incertaine.
Nous avons déjà traité ici combien il est important pour une entreprise la proactivité dans le contexte où elle se trouve ; cela vaut encore plus au sein d’un secteur aussi compliqué comme celui du recouvrement de créances. Il est nécessaire, par conséquent, que les entreprises bancaires et d’assurance se dotent des technologies adaptées, en mesure d’effectuer des études sur de grandes quantités de données en peu de temps, de façon à pouvoir délimiter à chaque instant la meilleure stratégie pour réussir à recouvrer une créance dans un délais court et avec le maximum de la valeur attendue.
Nous parlons dans ce cas de l’Intelligence Artificielle, dont les algorithmes de Machine Learning permettent une étude continue non seulement de la nature des dettes, mais aussi des débiteurs, de façon à les connaitre à 360 degrés et de réussir à toujours proposer la méthode d’approche la plus adaptée pour réussir à atteindre les objectifs de recouvrement.
Comment est-il possible d’appliquer l’Intelligence Artificielle au recouvrement de créances des banques et assurances ?
Grâce à BigProfiles, la première plateforme d’IA pensée pour les entreprises qui s’occupent de recouvrement de créances, il est possible d’exploiter la puissance des algorithmes de machine Learning pour créer des prédictions qui permettent de connaitre la propension des clients à régler leur dette et la valeur économique recouvrable par ces derniers. Le tout, sans nécessiter de connaissances en termes de coding.
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